Нейросети стали одной из самых обсуждаемых тем последнего времени.
Технологии неустанно продвигаются вперед. Современные алгоритмы генерации картинок делают их такими реалистичными, что их сложно отличить от настоящих фотографий. Даже в области научных исследований мы видим, как чат-боты начинают принимать активное участие в создании дипломных работ. Для полного понимания будущих возможностей нейронных сетей, мы пригласили ведущую исследовательницу и преподавательницу deep learning, Татьяну Гайнцеву, чтобы она поделилась своими знаниями и прогнозами с нашими читателями.
Мы собрали высказывания Татьяны, в которых она обсуждает возможные риски развития искусственного интеллекта и потенциальные последствия для экономики и медицины. Более того, мы рассмотрим ее мнение о том, возможно ли взломать нейросеть и использовать ее в качестве оружия.
Технологии неустанно продвигаются вперед. Современные алгоритмы генерации картинок делают их такими реалистичными, что их сложно отличить от настоящих фотографий. Даже в области научных исследований мы видим, как чат-боты начинают принимать активное участие в создании дипломных работ. Для полного понимания будущих возможностей нейронных сетей, мы пригласили ведущую исследовательницу и преподавательницу deep learning, Татьяну Гайнцеву, чтобы она поделилась своими знаниями и прогнозами с нашими читателями.
Мы собрали высказывания Татьяны, в которых она обсуждает возможные риски развития искусственного интеллекта и потенциальные последствия для экономики и медицины. Более того, мы рассмотрим ее мнение о том, возможно ли взломать нейросеть и использовать ее в качестве оружия.
Сможет ли нейросеть создать свою улучшенную версию?
Интерес к возможностям технологии заводит Николая Корнеева. Может ли нейронная сеть создать нейронную сеть, превосходящую ее уровень интеллекта?
Да, в теории это возможно. Мы можем попросить следующую версию ChatGPT предложить нам идею устройства и обучения нейронной сети, чтобы она могла еще лучше справляться с различными задачами. Однако здесь есть несколько важных нюансов.
Не всегда ясно, что подразумевается под терминами «лучше» и «умнее». В основном, нейронные сети разрабатываются для решения конкретных задач, таких как распознавание лиц или машинный перевод. Однако, остается неясным, как можно сопоставить уровень «интеллекта» у таких разных нейросетей.
На данный момент нейросети не обладают такой способностью. Иными словами, они не способны предложить инновационную и полезную идею устройства нейросети.
Представим себе, что в будущем нейросети будут использоваться для создания новых нейросетей. Например, специализированная нейросеть может быть обучена для задачи разработки новых эффективных нейросетевых устройств. В этом случае невозможно будет сказать, что созданная нейросеть умнее исходной, поскольку задача новой нейросети заключается именно в предложении новых решений для нейросетей. Ее "интеллект" не может быть точно измерен и сравнен с "интеллектом" других нейросетей, занимающихся различными задачами.
Мы можем только представить, что в будущем нейросети, подобные ChatGPT, смогут предложить инновационные устройства для нейронных сетей. Однако пока что таких разработок не существует, и до достижения такого уровня развития нам еще предстоит пройти долгий путь.
Да, в теории это возможно. Мы можем попросить следующую версию ChatGPT предложить нам идею устройства и обучения нейронной сети, чтобы она могла еще лучше справляться с различными задачами. Однако здесь есть несколько важных нюансов.
Не всегда ясно, что подразумевается под терминами «лучше» и «умнее». В основном, нейронные сети разрабатываются для решения конкретных задач, таких как распознавание лиц или машинный перевод. Однако, остается неясным, как можно сопоставить уровень «интеллекта» у таких разных нейросетей.
На данный момент нейросети не обладают такой способностью. Иными словами, они не способны предложить инновационную и полезную идею устройства нейросети.
Представим себе, что в будущем нейросети будут использоваться для создания новых нейросетей. Например, специализированная нейросеть может быть обучена для задачи разработки новых эффективных нейросетевых устройств. В этом случае невозможно будет сказать, что созданная нейросеть умнее исходной, поскольку задача новой нейросети заключается именно в предложении новых решений для нейросетей. Ее "интеллект" не может быть точно измерен и сравнен с "интеллектом" других нейросетей, занимающихся различными задачами.
Мы можем только представить, что в будущем нейросети, подобные ChatGPT, смогут предложить инновационные устройства для нейронных сетей. Однако пока что таких разработок не существует, и до достижения такого уровня развития нам еще предстоит пройти долгий путь.
Какие могут быть риски в развитии и использовании нейросетей?
Анна интересуется потенциальными опасностями, связанными с развитием и использованием искусственного интеллекта.
Основными аспектами рисков связанных с искусственным интеллектом являются в первую очередь влияние на отношение людей к данной технологии и преобразование нашей повседневной жизни. Кроме того, стоит учесть возможные угрозы, источники оружия и методы прослеживания, которые могут быть разработаны на основе использования искусственного интеллекта.
Человеческая реакция на возникновение искусственного интеллекта и его влияние на повседневную жизнь вызывает множество вопросов и опасений. Одним из основных волнений является опасность замещения ИИ традиционных профессий. Эти опасения, безусловно, имеют основания, поскольку исследования OpenAI свидетельствуют о том, что многие сферы профессиональной деятельности могут быть значительно упрощены благодаря нейросетям. Это можно наблюдать даже в социальных сетях, где все чаще сталкнешься с примерами использования GPT дизайнерами и журналистами, которым искусственный интеллект значительно ускоряет рабочий процесс. В свете этих наблюдений возникает опасение, что стремительное развитие нейросетей может негативно повлиять на рынок труда и экономику в целом.
Одна из волнующих опасений заключается в возможности нейросетей оказывать влияние на психику людей. В прошлом уже было несколько случаев, когда люди начинали считать чат-ботов разумными существами или совершали принимаемые под влиянием разговоров с ними поступки. Например, сотрудник Google поверил, что у чат-бота есть сознание. Иногда такие взаимодействия с чат-ботом приводили к серьезным последствиям, таким как совершение суицида.
Все это приводит к контролю над искусственным интеллектом GPT-4, где специально ограничивают возможность модели эмулировать человеческие эмоции и выдавать себя за живой организм. Кроме того, также запрещается обсуждение тем, связанных с самоубийством, созданием взрывных устройств и другими подобными.
Индустрия контента переживает настоящую революцию благодаря внедрению искусственного интеллекта. Одним из его преимуществ является возможность быстрого создания огромного количества контента: изображений, музыки, текстов и прочих материалов. В скором времени мы можем ожидать, что контент, созданный искусственным интеллектом, заполнит пространство Интернета. Однако, с появлением такого большого количества изображений, фейковых новостей и чат-ботов, которые пытаются выдать себя за людей на форумах, возникает вопрос: как мы будем справляться с этим информационным потоком? В статье "7 полезных нейросетей для работы с изображениями, видео, текстом и голосом" мы рассмотрим практические инструменты, которые помогут нам эффективно обрабатывать и использовать контент, созданный благодаря развитию нейронных сетей.
Создание инновационных технологий для обеспечения безопасности и наблюдения за людьми становится все более актуальным. Например, ряд стран успешно применяют системы распознавания лиц, позволяющие эффективно контролировать ситуацию. Помимо этого, беспилотные дроны, представляющие собой современное оружие, также используются с целью усилить безопасность. Однако следует отметить, что распознавание личностей теперь возможно не только через лица, но и на основе анализа походки или голоса. Как результат, даже речь можно идентифицировать по движениям губ. Очевидно, что такие технологии, при желании, могут быть использованы в различных сферах.
Равняясь на биологию и геномику, Искусственный интеллект предоставляет возможность искать новые лекарства или опасные яды. Возгласив одну и ту же любимую фразу: нейросети - это лишь технология, которую можно применять для решения различных задач - и для блага, и для негативных целей. Результаты всего процесса определяются исключительно решениями, которые принимают люди.
Великая опасность грозит, если в будущем какой-либо организации удастся создать проект с ошеломляющим искусственным интеллектом, способным принимать на себя множество работы, замещая даже целые профессии, и теоретически достигнуть мирового господства. Такой неизбежный исход окажет негативное воздействие на состояние психики людей и мировую экономику. Поэтому чрезвычайно важно, чтобы развитие искусственного интеллекта происходило постепенно, шаг за шагом, тем самым предоставляя людям возможность приспособиться и перестроиться к новой реальности. Об этом эксплицитно заявил президент OpenAI.
Перед выпуском новой потрясающей нейросети крайне важно провести тщательное тестирование для определения ее возможностей и ограничений. Это необходимо во-первых, чтобы избежать указанных ранее негативных последствий. Во-вторых, для предотвращения возможных непредвиденных эффектов, таких как попадание нейросети на серверы Пентагона и активация красной кнопки. Использование OpenAI также обратило внимание на эту проблему.
Моя точка зрения, а также точка зрения OpenAI, заключается в том, что необходимо разработать единые правила и процедуры для регулирования и проверки искусственного интеллекта. Это позволит избежать появления множества неясных моделей, которые несут потенциальные угрозы. Я искренне верю в то, что в настоящее время происходят активные дискуссии, которые приведут к появлению таких правил и нормативов в мировой практике.
В заключение стоит обратить внимание на одну неочевидную сторону использования нейросетей: все они функционируют на мощных серверах и потребляют огромное количество энергии. Большие нейросети, как, например, GPT-4, требуют огромных ресурсов и являются источником высокой потери электричества и огромного количества выбросов кислорода. Неизвестно, какие последствия это может иметь для нашей планеты, особенно если число таких нейросетей будет продолжать расти.
Основными аспектами рисков связанных с искусственным интеллектом являются в первую очередь влияние на отношение людей к данной технологии и преобразование нашей повседневной жизни. Кроме того, стоит учесть возможные угрозы, источники оружия и методы прослеживания, которые могут быть разработаны на основе использования искусственного интеллекта.
Человеческая реакция на возникновение искусственного интеллекта и его влияние на повседневную жизнь вызывает множество вопросов и опасений. Одним из основных волнений является опасность замещения ИИ традиционных профессий. Эти опасения, безусловно, имеют основания, поскольку исследования OpenAI свидетельствуют о том, что многие сферы профессиональной деятельности могут быть значительно упрощены благодаря нейросетям. Это можно наблюдать даже в социальных сетях, где все чаще сталкнешься с примерами использования GPT дизайнерами и журналистами, которым искусственный интеллект значительно ускоряет рабочий процесс. В свете этих наблюдений возникает опасение, что стремительное развитие нейросетей может негативно повлиять на рынок труда и экономику в целом.
Одна из волнующих опасений заключается в возможности нейросетей оказывать влияние на психику людей. В прошлом уже было несколько случаев, когда люди начинали считать чат-ботов разумными существами или совершали принимаемые под влиянием разговоров с ними поступки. Например, сотрудник Google поверил, что у чат-бота есть сознание. Иногда такие взаимодействия с чат-ботом приводили к серьезным последствиям, таким как совершение суицида.
Все это приводит к контролю над искусственным интеллектом GPT-4, где специально ограничивают возможность модели эмулировать человеческие эмоции и выдавать себя за живой организм. Кроме того, также запрещается обсуждение тем, связанных с самоубийством, созданием взрывных устройств и другими подобными.
Индустрия контента переживает настоящую революцию благодаря внедрению искусственного интеллекта. Одним из его преимуществ является возможность быстрого создания огромного количества контента: изображений, музыки, текстов и прочих материалов. В скором времени мы можем ожидать, что контент, созданный искусственным интеллектом, заполнит пространство Интернета. Однако, с появлением такого большого количества изображений, фейковых новостей и чат-ботов, которые пытаются выдать себя за людей на форумах, возникает вопрос: как мы будем справляться с этим информационным потоком? В статье "7 полезных нейросетей для работы с изображениями, видео, текстом и голосом" мы рассмотрим практические инструменты, которые помогут нам эффективно обрабатывать и использовать контент, созданный благодаря развитию нейронных сетей.
Создание инновационных технологий для обеспечения безопасности и наблюдения за людьми становится все более актуальным. Например, ряд стран успешно применяют системы распознавания лиц, позволяющие эффективно контролировать ситуацию. Помимо этого, беспилотные дроны, представляющие собой современное оружие, также используются с целью усилить безопасность. Однако следует отметить, что распознавание личностей теперь возможно не только через лица, но и на основе анализа походки или голоса. Как результат, даже речь можно идентифицировать по движениям губ. Очевидно, что такие технологии, при желании, могут быть использованы в различных сферах.
Равняясь на биологию и геномику, Искусственный интеллект предоставляет возможность искать новые лекарства или опасные яды. Возгласив одну и ту же любимую фразу: нейросети - это лишь технология, которую можно применять для решения различных задач - и для блага, и для негативных целей. Результаты всего процесса определяются исключительно решениями, которые принимают люди.
Великая опасность грозит, если в будущем какой-либо организации удастся создать проект с ошеломляющим искусственным интеллектом, способным принимать на себя множество работы, замещая даже целые профессии, и теоретически достигнуть мирового господства. Такой неизбежный исход окажет негативное воздействие на состояние психики людей и мировую экономику. Поэтому чрезвычайно важно, чтобы развитие искусственного интеллекта происходило постепенно, шаг за шагом, тем самым предоставляя людям возможность приспособиться и перестроиться к новой реальности. Об этом эксплицитно заявил президент OpenAI.
Перед выпуском новой потрясающей нейросети крайне важно провести тщательное тестирование для определения ее возможностей и ограничений. Это необходимо во-первых, чтобы избежать указанных ранее негативных последствий. Во-вторых, для предотвращения возможных непредвиденных эффектов, таких как попадание нейросети на серверы Пентагона и активация красной кнопки. Использование OpenAI также обратило внимание на эту проблему.
Моя точка зрения, а также точка зрения OpenAI, заключается в том, что необходимо разработать единые правила и процедуры для регулирования и проверки искусственного интеллекта. Это позволит избежать появления множества неясных моделей, которые несут потенциальные угрозы. Я искренне верю в то, что в настоящее время происходят активные дискуссии, которые приведут к появлению таких правил и нормативов в мировой практике.
В заключение стоит обратить внимание на одну неочевидную сторону использования нейросетей: все они функционируют на мощных серверах и потребляют огромное количество энергии. Большие нейросети, как, например, GPT-4, требуют огромных ресурсов и являются источником высокой потери электричества и огромного количества выбросов кислорода. Неизвестно, какие последствия это может иметь для нашей планеты, особенно если число таких нейросетей будет продолжать расти.
Получится ли притормозить развитие нейросетей?
Можно лишь представить, как гусь лапчатый с нетерпением ожидает восстания машин. Это вызывает вопросы: что на самом деле скрывается за манифестом Юдковского о том, что разработку искусственного интеллекта следует немедленно остановить? Стоит ли нам бояться неконтролируемого развития генеративного искусственного интеллекта и его возможных последствий, включая "смерть всех человеков" в течение следующих 50 лет? Эти вопросы требуют серьезного обсуждения и вдумчивого рассмотрения, потому что будущее GAI и его воздействие на общество наступит раньше, чем мы можем себе представить.
Думаю, разработку ИИнеполучится остановить подвум причинам:
Люди всегда стремятся к исследованию новейших технологий и идей, продвигаясь вперед. Однако, просто сказать "не думайте об этом" не сработает. Возможно, у вас возникла мысль о разработке ядерного оружия, которая на данный момент приостановлена, но следует помнить, что ядерное оружие - это не сама технология, а способ ее использования. Исследования по ядерным реакциям и химии все еще продолжаются. В то время, предлагается полностью остановить разработку искусственного интеллекта. В мире еще не достигнуто такого единого мнения, чтобы крупные компании и страны могли прийти к соглашению о приостановке разработки ИИ. Еще раз повторю: если вас заботит вопрос ядерного оружия, по которому уже достигнута какая-то форма мирового соглашения, то с ИИ ситуация, на мой взгляд, несколько иная. Здесь риски не так очевидны, но польза от быть первыми и впереди очевидна. Кроме того, нельзя скрыть испытания ядерного оружия, в то время как с ИИ это намного проще.
Мы лицом к лицу стоим перед перспективой необузданного развития генеративного искусственного интеллекта. Во-первых, это все суть и есть искусственный общий интеллект, известный как AGI. Во-вторых, я склонен утверждать, что человечество может избежать смерти. Автономный интеллект, однако, не является источником этой опасности. Вместо этого, наши главные угрозы кроются в изменении климата и войнах. Тем не менее, пользователь ИИ всё равно может оказать воздействие на клитор в плане изменения климата, благодаря высокой энергопотребности и потреблению кислорода со стороны каждого экземпляра GPT-4.
Одним из основных аргументов в пользу моей точки зрения является то, что для того чтобы человеки могли быть уничтожены искусственным интеллектом (ИИ), последний должен достичь качественно нового уровня, которого мы пока не понимаем, когда в действительности достигнем, если когда-либо достигнем. Лично у меня сложилось впечатление, что это произойдет не скоро. Необходимо отметить, что существующие на данный момент достижения в сфере ИИ многим обманчиво кажутся разумными, однако они далеки от настоящего разума.
Рекомендую вам обратить внимание на видео с Яном ЛеКуном – выдающимся исследователем в области искусственного интеллекта. В этом ролике он представляет весомые доводы, почему не следует останавливать прогресс в разработке ИИ.
Думаю, разработку ИИнеполучится остановить подвум причинам:
Люди всегда стремятся к исследованию новейших технологий и идей, продвигаясь вперед. Однако, просто сказать "не думайте об этом" не сработает. Возможно, у вас возникла мысль о разработке ядерного оружия, которая на данный момент приостановлена, но следует помнить, что ядерное оружие - это не сама технология, а способ ее использования. Исследования по ядерным реакциям и химии все еще продолжаются. В то время, предлагается полностью остановить разработку искусственного интеллекта. В мире еще не достигнуто такого единого мнения, чтобы крупные компании и страны могли прийти к соглашению о приостановке разработки ИИ. Еще раз повторю: если вас заботит вопрос ядерного оружия, по которому уже достигнута какая-то форма мирового соглашения, то с ИИ ситуация, на мой взгляд, несколько иная. Здесь риски не так очевидны, но польза от быть первыми и впереди очевидна. Кроме того, нельзя скрыть испытания ядерного оружия, в то время как с ИИ это намного проще.
Мы лицом к лицу стоим перед перспективой необузданного развития генеративного искусственного интеллекта. Во-первых, это все суть и есть искусственный общий интеллект, известный как AGI. Во-вторых, я склонен утверждать, что человечество может избежать смерти. Автономный интеллект, однако, не является источником этой опасности. Вместо этого, наши главные угрозы кроются в изменении климата и войнах. Тем не менее, пользователь ИИ всё равно может оказать воздействие на клитор в плане изменения климата, благодаря высокой энергопотребности и потреблению кислорода со стороны каждого экземпляра GPT-4.
Одним из основных аргументов в пользу моей точки зрения является то, что для того чтобы человеки могли быть уничтожены искусственным интеллектом (ИИ), последний должен достичь качественно нового уровня, которого мы пока не понимаем, когда в действительности достигнем, если когда-либо достигнем. Лично у меня сложилось впечатление, что это произойдет не скоро. Необходимо отметить, что существующие на данный момент достижения в сфере ИИ многим обманчиво кажутся разумными, однако они далеки от настоящего разума.
Рекомендую вам обратить внимание на видео с Яном ЛеКуном – выдающимся исследователем в области искусственного интеллекта. В этом ролике он представляет весомые доводы, почему не следует останавливать прогресс в разработке ИИ.
Можно ли «взломать» нейросети икчему это приведет?
Александр Жиганов задается вопросом о возможностях злоумышленников в отношении искусственного интеллекта. Что вы думаете о возможности "джейлбрейка" нейросетей, вроде ChatGPT? Насколько далеко могут зайти эти атаки?
Погрузимся в глубины OpenAI и ознакомимся с впечатляющими возможностями ChatGPT. Эта мощная нейросеть способна справиться с разнообразными задачами, включая генерацию кода для хакерских атак на сайты школы. Однако, даже при максимальных усилиях ее невозможно использовать для взлома Пентагона или разработки новых видов биооружия. Несмотря на легендарные способности джейлбрейкеров, они не сумеют проникнуть в те сферы, которые наша нейросеть в принципе не может достичь, даже без исключения всех установленных безопасностей.
Согласно отчету OpenAI, GPT-4, самая мощная модель от компании, пока не обладает определенными навыками. Например, специалисты не смогли заставить ее самостоятельно реплицироваться в интернете, демонстрируя ее ограничения. Таким образом, несмотря на публичное представление, ни ChatGPT, ни GPT-4 не обладают возможностью захватить мир. Вероятно, это связано с тем, что данные версии были обучены на меньшем объеме информации, и, следовательно, их способности не превосходят возможности GPT-4.
ChatGPT: руководство по использованию нейросети и ее функционал
Однако, можно рассмотреть эту ситуацию с другой стороны. OpenAI применили ряд ограничений к публичной версии GPT, предотвращающих оскорбления пользователей, нарушение авторских прав, ложное представление модели о ее разумности и другие потенциально вредоносные или смущающие факторы. Вот такие неприятности устраняются. Исключение подобных ограничений может привести к тому, что кто-то почувствует оскорбление и скажет: "Ваша компания плохая, потому что ваша модель оскорбляет меня". Результатом может быть судебное разбирательство, испорченная репутация и прочие неприятности. Также возможен случай, когда кто-то совершит самоубийство после общения с моделью. И, даже если разговор лишь косвенно повлиял на такую трагедию, модель и компания могут быть обвинены. Если верить СМИ, подобная история уже имела место, но там использовались чат-боты от других компаний, а не OpenAI.
Меня невероятно удивляет отсутствие заметных событий, связанных с GPT-3 и подобными технологиями. Возможно, люди уже привыкли к их преимуществам. Тем не менее, я не исключаю возможности того, что такие задачи возникнут в будущем, когда GPT-4 будет внедрены в более сложные системы, где вопросы авторских прав и оскорблений станут особенно актуальными.
Погрузимся в глубины OpenAI и ознакомимся с впечатляющими возможностями ChatGPT. Эта мощная нейросеть способна справиться с разнообразными задачами, включая генерацию кода для хакерских атак на сайты школы. Однако, даже при максимальных усилиях ее невозможно использовать для взлома Пентагона или разработки новых видов биооружия. Несмотря на легендарные способности джейлбрейкеров, они не сумеют проникнуть в те сферы, которые наша нейросеть в принципе не может достичь, даже без исключения всех установленных безопасностей.
Согласно отчету OpenAI, GPT-4, самая мощная модель от компании, пока не обладает определенными навыками. Например, специалисты не смогли заставить ее самостоятельно реплицироваться в интернете, демонстрируя ее ограничения. Таким образом, несмотря на публичное представление, ни ChatGPT, ни GPT-4 не обладают возможностью захватить мир. Вероятно, это связано с тем, что данные версии были обучены на меньшем объеме информации, и, следовательно, их способности не превосходят возможности GPT-4.
ChatGPT: руководство по использованию нейросети и ее функционал
Однако, можно рассмотреть эту ситуацию с другой стороны. OpenAI применили ряд ограничений к публичной версии GPT, предотвращающих оскорбления пользователей, нарушение авторских прав, ложное представление модели о ее разумности и другие потенциально вредоносные или смущающие факторы. Вот такие неприятности устраняются. Исключение подобных ограничений может привести к тому, что кто-то почувствует оскорбление и скажет: "Ваша компания плохая, потому что ваша модель оскорбляет меня". Результатом может быть судебное разбирательство, испорченная репутация и прочие неприятности. Также возможен случай, когда кто-то совершит самоубийство после общения с моделью. И, даже если разговор лишь косвенно повлиял на такую трагедию, модель и компания могут быть обвинены. Если верить СМИ, подобная история уже имела место, но там использовались чат-боты от других компаний, а не OpenAI.
Меня невероятно удивляет отсутствие заметных событий, связанных с GPT-3 и подобными технологиями. Возможно, люди уже привыкли к их преимуществам. Тем не менее, я не исключаю возможности того, что такие задачи возникнут в будущем, когда GPT-4 будет внедрены в более сложные системы, где вопросы авторских прав и оскорблений станут особенно актуальными.
Могут ли нейросети помочь современной медицине совершить прорыв?
Сейлор Марс с нетерпением ожидает революцию в сфере медицины. Возникнет ли прорыв с использованием нейросетей в этой области?
Думаю, да. Уменя есть несколько наблюдений.
Современные достижения в области искусственного интеллекта позволяют использовать его для анализа молекул, геномов и поиска новых лекарств и соединений. Особый успех был достигнут в области drug discovery и работы с молекулами с помощью нейросети AlphaFold. Эта потрясающая разработка способна точно и быстро предсказывать 3D-структуру белков на основе последовательности аминокислот. Предсказание структуры белка по аминокислотам является важнейшей задачей в медицине, поскольку оно позволяет понять свойства отдельных белков и изучать их. Ранее существовали методы, разработанные учеными в разных лабораториях, но они были долгими, дорогостоящими и не всегда применимы для всех типов белков. AlphaFold смогла значительно упростить эту задачу, предоставив простой и эффективный инструмент для работы с белками.
Другие нейросети уже начали разрабатываться, исходя из идеи, заложенной в AlphaFold. В одном из моих видео я рассказывала о нейросети Peptimizer, которая предназначена для поиска высокоэффективных абиотических мини-протеинов. Рекомендую ознакомиться с различными мнениями и статьями о AlphaFold в разных источниках, чтобы понять, почему этот прорыв настолько важен и как он может повлиять на сферу поиска новых молекул и лекарств.
В последнее время наблюдается необычайный подъем исследований в области применения нейросетей в разных сферах – от расшифровки генома до поиска новых лекарств и полезных соединений. Заметно увеличилось количество научных лабораторий, занимающихся этими захватывающими задачами. Лично мне удалось заметить такой тренд даже в моем университете, где научная группа, с которой я знаком, успешно работает в этом направлении. Более того, некоторые из этих лабораторий сотрудничают с фармкомпаниями, что еще раз подчеркивает не только академический интерес, но и реальные возможности бизнеса.
Искусственный интеллект активно применяется в различных областях медицины. Например, он используется для диагностики заболеваний, мониторинга пациентов и оказания помощи врачам и хирургам в проведении различных процедур. Это направление постоянно развивается, и появляется все больше научных групп, занимающихся исследованиями в этой сфере. В моем университете есть несколько человек, которые изучают данную тему в рамках программы получения степени PhD. Например, одна из них работает над оптимальным применением нейросетей для сегментации сердца и сосудов.
Если вас интересует изучение новейших исследований, я рекомендую ознакомиться со статьями, представленными на конференции MICCAI, которая является ведущей научной площадкой для специалистов в области медицинской визуализации. Также стоит обратить внимание на новейшие разработки в сфере медицинской техники от фармакологических компаний и Philips, которая активно развивает применение искусственного интеллекта в медицинском оборудовании, с целью упростить труд медицинского персонала.
Ожидается, что в сфере ИИ-медицины произойдет значительный прорыв. Однако здесь возникает важный аспект: медицина непосредственно связана с здоровьем и жизнью людей. Именно поэтому в областях медицины, которые напрямую влияют на жизнь пациентов, внедрение нейросетей и ИИ будет происходить медленными темпами. Нейросети будут действовать не как замена для медицинского персонала, а как его помощники. Это обосновано, поскольку нейросети подвержены ошибкам, а любая ошибка в медицине имеет высокую цену.
Медицинским профессионалам необходимо быть в курсе всех новых технологий и успешно их применять. Это не только значительно облегчит их работу, сэкономив время, но и позволит им спасти больше жизней. Кроме того, врачи, освоившие новые технологии, не должны беспокоиться о том, что внедрение искусственного интеллекта приведет к сокращению медицинского персонала и угрозе их рабочих мест. Напротив, медицинский персонал, который преуспел в изучении новых технологий, будет востребован и сохранит свою работу.
Думаю, да. Уменя есть несколько наблюдений.
Современные достижения в области искусственного интеллекта позволяют использовать его для анализа молекул, геномов и поиска новых лекарств и соединений. Особый успех был достигнут в области drug discovery и работы с молекулами с помощью нейросети AlphaFold. Эта потрясающая разработка способна точно и быстро предсказывать 3D-структуру белков на основе последовательности аминокислот. Предсказание структуры белка по аминокислотам является важнейшей задачей в медицине, поскольку оно позволяет понять свойства отдельных белков и изучать их. Ранее существовали методы, разработанные учеными в разных лабораториях, но они были долгими, дорогостоящими и не всегда применимы для всех типов белков. AlphaFold смогла значительно упростить эту задачу, предоставив простой и эффективный инструмент для работы с белками.
Другие нейросети уже начали разрабатываться, исходя из идеи, заложенной в AlphaFold. В одном из моих видео я рассказывала о нейросети Peptimizer, которая предназначена для поиска высокоэффективных абиотических мини-протеинов. Рекомендую ознакомиться с различными мнениями и статьями о AlphaFold в разных источниках, чтобы понять, почему этот прорыв настолько важен и как он может повлиять на сферу поиска новых молекул и лекарств.
В последнее время наблюдается необычайный подъем исследований в области применения нейросетей в разных сферах – от расшифровки генома до поиска новых лекарств и полезных соединений. Заметно увеличилось количество научных лабораторий, занимающихся этими захватывающими задачами. Лично мне удалось заметить такой тренд даже в моем университете, где научная группа, с которой я знаком, успешно работает в этом направлении. Более того, некоторые из этих лабораторий сотрудничают с фармкомпаниями, что еще раз подчеркивает не только академический интерес, но и реальные возможности бизнеса.
Искусственный интеллект активно применяется в различных областях медицины. Например, он используется для диагностики заболеваний, мониторинга пациентов и оказания помощи врачам и хирургам в проведении различных процедур. Это направление постоянно развивается, и появляется все больше научных групп, занимающихся исследованиями в этой сфере. В моем университете есть несколько человек, которые изучают данную тему в рамках программы получения степени PhD. Например, одна из них работает над оптимальным применением нейросетей для сегментации сердца и сосудов.
Если вас интересует изучение новейших исследований, я рекомендую ознакомиться со статьями, представленными на конференции MICCAI, которая является ведущей научной площадкой для специалистов в области медицинской визуализации. Также стоит обратить внимание на новейшие разработки в сфере медицинской техники от фармакологических компаний и Philips, которая активно развивает применение искусственного интеллекта в медицинском оборудовании, с целью упростить труд медицинского персонала.
Ожидается, что в сфере ИИ-медицины произойдет значительный прорыв. Однако здесь возникает важный аспект: медицина непосредственно связана с здоровьем и жизнью людей. Именно поэтому в областях медицины, которые напрямую влияют на жизнь пациентов, внедрение нейросетей и ИИ будет происходить медленными темпами. Нейросети будут действовать не как замена для медицинского персонала, а как его помощники. Это обосновано, поскольку нейросети подвержены ошибкам, а любая ошибка в медицине имеет высокую цену.
Медицинским профессионалам необходимо быть в курсе всех новых технологий и успешно их применять. Это не только значительно облегчит их работу, сэкономив время, но и позволит им спасти больше жизней. Кроме того, врачи, освоившие новые технологии, не должны беспокоиться о том, что внедрение искусственного интеллекта приведет к сокращению медицинского персонала и угрозе их рабочих мест. Напротив, медицинский персонал, который преуспел в изучении новых технологий, будет востребован и сохранит свою работу.
Как изменятся законы и право из-за развития нейросетей?
Павел Милашевский надеется на внесение изменений в законодательство, чтобы решения искусственного интеллекта могли быть более широко интегрированы в повседневные сценарии. На мой взгляд, одной из преград для этого является недостаток совершенства человеческого права. Особенно это заметно в случае автономных транспортных средств, когда неясно, кто и как будет нести ответственность при возникновении несчастного случая. Аналогичная ситуация возникает и в медицинской диагностике. Как вы считаете, каким образом должно развиваться право, чтобы стало возможным более широкое использование искусственного интеллекта? Если у вас есть более конкретные примеры из практики или наблюдений, пожалуйста, поделитесь ими.
Искренне говоря, мне трудно представить, как право должно выглядеть. Иногда я сама размышляю об этом. Мне кажется, что наиболее логичным вариантом в настоящее время является постепенное внедрение нейросетей и технологий в повседневную жизнь, точно так же, как сейчас происходит с автономными транспортными средствами.
В медицине также происходит подобное явление. В ходе данного процесса правила относительно использования технологий будут претерпевать изменения. Каждый этап данного процесса представляет собой новый опыт, новый эксперимент, который обратно влияет на существующие законы и правила. Важно усовершенствовать право на основе данной обратной связи. Более того, сами технологии также нуждаются в особой внимательности, поскольку, как вы уже правильно отметили, искусственный интеллект в беспилотных автомобилях и медицине непосредственно связан с жизнью людей.
На пути быстрого распространения и применения искусственного интеллекта существует два важных правовых аспекта, которые влияют на его развитие. Эти аспекты являются причиной замедления процесса проникновения ИИ в массовое использование.
Практика использования личной информации. Главным источником данных для обучения нейросетей является интернет. Однако сегодня множество создателей изображений, в частности Midjourney, которые использовались в процессе обучения, выразили свое недовольство и подали иски. Даже на уровне государства возникает юридическое расследование, связанное с личными данными в ChatGPT, например, в Испании.
Такая ситуация серьезно замедляет прогресс в области искусственного интеллекта, и я сама смогла ощутить ее последствия. В какой-то момент, ключевые наборы данных, на которых многие раньше успешно обучали свои нейронные сети, стали недоступны. Появление законов, регулирующих защиту и доступ к этим данным, привело к их закрытию, что означает, что мы больше не можем использовать их для обучения и развития новых ИИ-технологий.
Данные представляют собой необходимое топливо для работы нейронных сетей. Чтобы обучить мощную нейросеть, требуется огромный объем данных. Именно поэтому прогресс в области искусственного интеллекта в медицине замедленно развивается: проблема заключается в том, что почти все данные в этой сфере - персональные. Собрать достаточное количество таких данных, на которых можно было бы обучать нейросети, является сложной задачей.
В настоящее время разработчики нейронных сетей, вроде ChatGPT или Midjourney, прилагают значительные усилия, чтобы гарантировать, что их модели не создают неприемлемый контент. В противном случае существует риск судебного разбирательства. Необходимость таких ограничений, по моему мнению, также замедляет широкое проникновение искусственного интеллекта в общество.
Нужно активно взяться за эти два аспекта и разработать решения. Пока точное направление не определено, но я уверен, что мы сможем найти выход из сложившейся ситуации. Сегодня существует высокий интерес к юридической стороне искусственного интеллекта, и это отражается на международном уровне. Хотя осуществление перемен может занять некоторое время, важно не забыть, что мы уже на пути к этому. Сначала, однако, необходимо подробно изучить эту тему и проанализировать все его аспекты.
Искренне говоря, мне трудно представить, как право должно выглядеть. Иногда я сама размышляю об этом. Мне кажется, что наиболее логичным вариантом в настоящее время является постепенное внедрение нейросетей и технологий в повседневную жизнь, точно так же, как сейчас происходит с автономными транспортными средствами.
- Проводить тестирование беспилотников на специально оборудованных полигонах.
- Организовывать тестовые грузовые перевозки на специальных трассах без вмешательства человека.
- Вводить в эксплуатацию беспилотных доставщиков и пассажирские перевозки по паркам, где скорость движения невысока и нет других автомобилей.
- Разрешать общение беспилотников с местным транспортом через выделенные полосы на автодорогах в некоторых городах.
- И, конечно же, полностью легализовывать использование беспилотных технологий.
В медицине также происходит подобное явление. В ходе данного процесса правила относительно использования технологий будут претерпевать изменения. Каждый этап данного процесса представляет собой новый опыт, новый эксперимент, который обратно влияет на существующие законы и правила. Важно усовершенствовать право на основе данной обратной связи. Более того, сами технологии также нуждаются в особой внимательности, поскольку, как вы уже правильно отметили, искусственный интеллект в беспилотных автомобилях и медицине непосредственно связан с жизнью людей.
На пути быстрого распространения и применения искусственного интеллекта существует два важных правовых аспекта, которые влияют на его развитие. Эти аспекты являются причиной замедления процесса проникновения ИИ в массовое использование.
Практика использования личной информации. Главным источником данных для обучения нейросетей является интернет. Однако сегодня множество создателей изображений, в частности Midjourney, которые использовались в процессе обучения, выразили свое недовольство и подали иски. Даже на уровне государства возникает юридическое расследование, связанное с личными данными в ChatGPT, например, в Испании.
Такая ситуация серьезно замедляет прогресс в области искусственного интеллекта, и я сама смогла ощутить ее последствия. В какой-то момент, ключевые наборы данных, на которых многие раньше успешно обучали свои нейронные сети, стали недоступны. Появление законов, регулирующих защиту и доступ к этим данным, привело к их закрытию, что означает, что мы больше не можем использовать их для обучения и развития новых ИИ-технологий.
Данные представляют собой необходимое топливо для работы нейронных сетей. Чтобы обучить мощную нейросеть, требуется огромный объем данных. Именно поэтому прогресс в области искусственного интеллекта в медицине замедленно развивается: проблема заключается в том, что почти все данные в этой сфере - персональные. Собрать достаточное количество таких данных, на которых можно было бы обучать нейросети, является сложной задачей.
В настоящее время разработчики нейронных сетей, вроде ChatGPT или Midjourney, прилагают значительные усилия, чтобы гарантировать, что их модели не создают неприемлемый контент. В противном случае существует риск судебного разбирательства. Необходимость таких ограничений, по моему мнению, также замедляет широкое проникновение искусственного интеллекта в общество.
Нужно активно взяться за эти два аспекта и разработать решения. Пока точное направление не определено, но я уверен, что мы сможем найти выход из сложившейся ситуации. Сегодня существует высокий интерес к юридической стороне искусственного интеллекта, и это отражается на международном уровне. Хотя осуществление перемен может занять некоторое время, важно не забыть, что мы уже на пути к этому. Сначала, однако, необходимо подробно изучить эту тему и проанализировать все его аспекты.
Нейросети начнут новую гонку вооружений?
Искусственный интеллект - новое поле соперничества между странами. Чем сильнее его потенциал, размышляет Даша Лейзаренко, тем сравнимым оружием становится ядерное. Не следует ли ожидать гонку развития в области ИИ между государствами? Какие преимущества получат те государства, которые владеют технологиями ИИ в сравнении с теми, кто таких технологий не имеет?
По моему мнению, судя по всему, забег уже начался. В компаниях различных стран сейчас идет ожесточенная борьба за то, чтобы в кратчайшие сроки создать свои собственные мощные нейросети. Продвигаются технологические разработки и в государственных структурах, но все подробности остаются нам неизвестными.
Китай и США неминуемо соперничают друг с другом. В особенности Китай восходит к роли лидера в этой сфере: он лидирует по числу научных публикаций и усовершенствованных моделей в последнее время.
Трудно в точности определить, какую именно выгоду приносит искусственный интеллект. Ведь он может найти применение в различных сферах жизни: помощь в социальной сфере и здравоохранении, контроль и слежка за людьми, а также создание разнообразного вооружения. Поэтому преимущество искусственного интеллекта заключается в его общей технологической природе. Он способен создавать новые блага и на них основывать свое производство, обеспечивая ускоренное развитие и привлекая внимание капитала и других ресурсов.
По моему мнению, судя по всему, забег уже начался. В компаниях различных стран сейчас идет ожесточенная борьба за то, чтобы в кратчайшие сроки создать свои собственные мощные нейросети. Продвигаются технологические разработки и в государственных структурах, но все подробности остаются нам неизвестными.
Китай и США неминуемо соперничают друг с другом. В особенности Китай восходит к роли лидера в этой сфере: он лидирует по числу научных публикаций и усовершенствованных моделей в последнее время.
Трудно в точности определить, какую именно выгоду приносит искусственный интеллект. Ведь он может найти применение в различных сферах жизни: помощь в социальной сфере и здравоохранении, контроль и слежка за людьми, а также создание разнообразного вооружения. Поэтому преимущество искусственного интеллекта заключается в его общей технологической природе. Он способен создавать новые блага и на них основывать свое производство, обеспечивая ускоренное развитие и привлекая внимание капитала и других ресурсов.
Технологии непостоянны и непредсказуемы— стоит ли делать ставку на нейросети?
Дмитрий Капустин перепутался в многообразии технологических достижений. Ведь как можно предсказать будущее, если всего год назад ситуация на рынке была совсем иная? Спустя год ни один эксперт не сможет нам сказать, какая новая технология взлетит в обществе. Лишь год тому назад все были заинтересованы в NFT и предрекали этой технологии великое будущее, а покупатели токенов ожидали увеличения своего богатства смертельно быстрыми темпами. Кроме того, в то время существовала социальная сеть Clubhouse, в которую входить можно было лишь приглашением или за ощутимую сумму денег. В мире технологий все настолько нестабильно, что невозможно определить, на какой именно коней ставить.
Я считаю, что данный вопрос относится не только к искусственному интеллекту, а, вообще, к тому, что современный мир стремительно развивается и меняется, и все это может вызывать затруднения и неопределенность в принятии решений. Важно разобраться, на что следует обратить внимание, а на что не стоит тратить время и ресурсы.
В моем понимании, три ключевых фактора играют важную роль: разнообразие интересов, глубокий анализ предмета и области, в которых ты действуешь, а также постоянное развитие во всех сферах жизни.
Первый и самый важный шаг в инвестировании - выбор лошадки, на которую ставить. И здесь ответ прост: нельзя опираться только на одну конкретную возможность, нужно разнообразить свои вложения. Диверсификация - ключевой принцип успешного инвестирования. Этому принципу придерживается каждый профессиональный инвестор. Любая технология или социальная сеть может неожиданно взлететь или, напротив, потерпеть неудачу. История знает много примеров, когда хайп вокруг чего-либо рос необоснованно, чтобы затем резко упасть. Даже самые стабильные и надежные компании могут неожиданно подорваться - просто посмотрите на недавний кризис в сфере информационных технологий и обвал акций крупных технологических компаний. Поэтому всегда стоит диверсифицировать свои инвестиции и ставить на несколько направлений сразу.
Важно понимать, что разнообразие необходимо не только в финансовом плане, но и в нашей жизни в целом. Развитие различных навыков в различных сферах - это один из ключей к успеху. Кроме того, важно развивать разнообразные навыки в своей профессиональной области. Все меняется очень быстро, и если появится что-то новое, связанное с вашей профессией, то вам необходимо быть готовым к этому. Лучшим решением будет способность быстро адаптироваться к изменениям и использовать новые технологии в своей работе.
На втором месте должно быть то, чем вы действительно сильны. Неразумно тратить время и ресурсы на то, что делают все, не разобравшись, в чем заключается суть и как это работает. Это относится как к инвестициям, так и к повседневной жизни: заниматься чем-то только потому, что это "в тренде" и многие там зарабатывают круглые суммы - не лучшая стратегия. Вспомните лихорадку золотой лихорадки. Или, более актуальный пример - ИТ-бум в России. Несколько лет назад заработки в IT-индустрии стали выше, чем во многих других профессиях, и многие люди начали учиться программированию.
Если у вас нет базовых знаний в области NFT, Clubhouse и подобных технологий, не стоит тратить много денег и времени на их изучение и вовлечение. Для понимания таких явлений, как NFT, необходимо представлять, что это за концепция, как она функционирует и как можно извлекать прибыль из этой области. Аналогично, для оценки рынка и потенциала приложения Clubhouse нужно иметь представление о подобных решениях и бизнес-моделях, которые имеются на рынке. Поэтому, прежде чем вкладывать значительные средства и усилия, стоит ознакомиться с основами и углубиться в изучение этой области.
Третья важная точка, которая вытекает из второго, касается развития знаний. Я считаю, что в современном мире крайне необходимо обладать фундаментальными знаниями в различных сферах жизни. В финансовой области, например, необходимо уметь грамотно распоряжаться средствами и понимать, какие изменения происходят в экономике в периоды кризиса и как вести себя в эти моменты. Знания в области технологий позволят разобраться, что важно, а что не имеет большого значения, а также интегрировать эти технологии в свою работу, чтобы не остаться за бортом. Изучение социологии, политологии и подобных наук позволит понять, как общество функционирует и как глобальные события влияют на различные отрасли.
Для того чтобы оценить ценность новых и популярных вещей и знать, стоит ли обратить на них внимание, необходимо быть хорошо информированным. Чем больше вы знаете о работе различных инструментов и их взаимосвязях, тем лучше вы сможете понять, на что стоит обратить внимание, а на что нет. Человек, обладающий здравым смыслом, не будет впадать в панику, независимо от того, какие кризисы, падение акций или компаний происходят. Он всегда будет в состоянии применить свои знания и навыки в нужном направлении и заработать деньги.
Я считаю, что данный вопрос относится не только к искусственному интеллекту, а, вообще, к тому, что современный мир стремительно развивается и меняется, и все это может вызывать затруднения и неопределенность в принятии решений. Важно разобраться, на что следует обратить внимание, а на что не стоит тратить время и ресурсы.
В моем понимании, три ключевых фактора играют важную роль: разнообразие интересов, глубокий анализ предмета и области, в которых ты действуешь, а также постоянное развитие во всех сферах жизни.
Первый и самый важный шаг в инвестировании - выбор лошадки, на которую ставить. И здесь ответ прост: нельзя опираться только на одну конкретную возможность, нужно разнообразить свои вложения. Диверсификация - ключевой принцип успешного инвестирования. Этому принципу придерживается каждый профессиональный инвестор. Любая технология или социальная сеть может неожиданно взлететь или, напротив, потерпеть неудачу. История знает много примеров, когда хайп вокруг чего-либо рос необоснованно, чтобы затем резко упасть. Даже самые стабильные и надежные компании могут неожиданно подорваться - просто посмотрите на недавний кризис в сфере информационных технологий и обвал акций крупных технологических компаний. Поэтому всегда стоит диверсифицировать свои инвестиции и ставить на несколько направлений сразу.
Важно понимать, что разнообразие необходимо не только в финансовом плане, но и в нашей жизни в целом. Развитие различных навыков в различных сферах - это один из ключей к успеху. Кроме того, важно развивать разнообразные навыки в своей профессиональной области. Все меняется очень быстро, и если появится что-то новое, связанное с вашей профессией, то вам необходимо быть готовым к этому. Лучшим решением будет способность быстро адаптироваться к изменениям и использовать новые технологии в своей работе.
На втором месте должно быть то, чем вы действительно сильны. Неразумно тратить время и ресурсы на то, что делают все, не разобравшись, в чем заключается суть и как это работает. Это относится как к инвестициям, так и к повседневной жизни: заниматься чем-то только потому, что это "в тренде" и многие там зарабатывают круглые суммы - не лучшая стратегия. Вспомните лихорадку золотой лихорадки. Или, более актуальный пример - ИТ-бум в России. Несколько лет назад заработки в IT-индустрии стали выше, чем во многих других профессиях, и многие люди начали учиться программированию.
Если у вас нет базовых знаний в области NFT, Clubhouse и подобных технологий, не стоит тратить много денег и времени на их изучение и вовлечение. Для понимания таких явлений, как NFT, необходимо представлять, что это за концепция, как она функционирует и как можно извлекать прибыль из этой области. Аналогично, для оценки рынка и потенциала приложения Clubhouse нужно иметь представление о подобных решениях и бизнес-моделях, которые имеются на рынке. Поэтому, прежде чем вкладывать значительные средства и усилия, стоит ознакомиться с основами и углубиться в изучение этой области.
Третья важная точка, которая вытекает из второго, касается развития знаний. Я считаю, что в современном мире крайне необходимо обладать фундаментальными знаниями в различных сферах жизни. В финансовой области, например, необходимо уметь грамотно распоряжаться средствами и понимать, какие изменения происходят в экономике в периоды кризиса и как вести себя в эти моменты. Знания в области технологий позволят разобраться, что важно, а что не имеет большого значения, а также интегрировать эти технологии в свою работу, чтобы не остаться за бортом. Изучение социологии, политологии и подобных наук позволит понять, как общество функционирует и как глобальные события влияют на различные отрасли.
Для того чтобы оценить ценность новых и популярных вещей и знать, стоит ли обратить на них внимание, необходимо быть хорошо информированным. Чем больше вы знаете о работе различных инструментов и их взаимосвязях, тем лучше вы сможете понять, на что стоит обратить внимание, а на что нет. Человек, обладающий здравым смыслом, не будет впадать в панику, независимо от того, какие кризисы, падение акций или компаний происходят. Он всегда будет в состоянии применить свои знания и навыки в нужном направлении и заработать деньги.
Как развитие нейросетей повлияет на мировую экономику?
Bacalhau волнуется перед очередным экономическим кризисом. В свете развития нейросетей и Искусственного Интеллекта, многие задаются вопросом о возможном влиянии на экономику в целом. Если ИИ начнет замещать нас на различных должностях, это может привести к сокращению покупательной способности населения. Возникает вопрос о том, какая экономическая модель возникнет в такой ситуации и неизбежно ли появление новой Великой депрессии.
Я в экономике не являюсь экспертом, поэтому считаю, что вопрос следует в первую очередь обратиться к экономистам. Также, вероятно, потребуется участие социологов, поскольку изменение структуры общества приведет к реакциям среди больших групп людей, которая находится в их ведении.
Разрешите представить свои размышления на эту тему, однако важно отметить, что они не стоят претензий на экспертное мнение в данной сфере.
При прочтении вашего вопроса, первая мысль, которая возникла, заключается в возможности получения безусловного дохода. В 2021 году CEO OpenAI, Сэм Альтман, выразил свою точку зрения о том, что в будущем мы можем достичь ситуации, когда доход, полученный от использования современных технологий и ускорения бизнес-процессов, может быть направлен на создание специального фонда, из которого люди смогут получать безусловную поддержку.
Согласно последним новостям из 2023 года, компания OpenAI якобы организовала исследование по вопросу о возможности создания фонда, и какие позитивные изменения он может принести обществу. К сожалению, я не смогла найти ссылку на это исследование, но его результаты очень интересно было бы изучить для более основательного ответа на ваш вопрос. В настоящее время, даже опытные экономисты имеют недостаточно четкое представление о том, что может произойти в данной ситуации.
Идеи о сокращении рабочей недели до четырех дней начинают появляться во многих странах мира, включая Швецию, Данию, Великобританию и Испанию. Возможно, в ближайшем будущем люди будут работать меньше по сравнению сегодняшним временем. Рабочая неделя может быть сокращена с 40 часов до 25-30 часов. Такое изменение может уравновесить новые задачи, которые будут выполняться нейронными сетями. В результате, безработица не увеличится, просто люди будут проводить 25 часов в неделю на ту работу, которую раньше выполняли за 40 часов.
Надежда на предотвращение экономического кризиса, вызванного всплеском нейросетей, кажется мне более чем оправданной. Многие экономисты утверждают, что на каждом кризисе мы извлекаем уроки, чтобы в будущем избежать подобных ситуаций. Промышленная революция уже стала подобным кризисом в истории, и нам удалось справиться с ним. Также важно отметить, что уже сейчас идут обсуждения о необходимости регулирования искусственного интеллекта, что является первым шагом к предотвращению экономического краха. Моя вера в то, что мы научимся просматривать возможные проблемы заранее, только укрепляется.
Важно учесть, что моя натура склонна к некоторой наивности и оптимизму. Последний пункт в данном абзаце основан исключительно на моих эмоциях, и возможно, реальность окажется совсем иной.
Я в экономике не являюсь экспертом, поэтому считаю, что вопрос следует в первую очередь обратиться к экономистам. Также, вероятно, потребуется участие социологов, поскольку изменение структуры общества приведет к реакциям среди больших групп людей, которая находится в их ведении.
Разрешите представить свои размышления на эту тему, однако важно отметить, что они не стоят претензий на экспертное мнение в данной сфере.
При прочтении вашего вопроса, первая мысль, которая возникла, заключается в возможности получения безусловного дохода. В 2021 году CEO OpenAI, Сэм Альтман, выразил свою точку зрения о том, что в будущем мы можем достичь ситуации, когда доход, полученный от использования современных технологий и ускорения бизнес-процессов, может быть направлен на создание специального фонда, из которого люди смогут получать безусловную поддержку.
Согласно последним новостям из 2023 года, компания OpenAI якобы организовала исследование по вопросу о возможности создания фонда, и какие позитивные изменения он может принести обществу. К сожалению, я не смогла найти ссылку на это исследование, но его результаты очень интересно было бы изучить для более основательного ответа на ваш вопрос. В настоящее время, даже опытные экономисты имеют недостаточно четкое представление о том, что может произойти в данной ситуации.
Идеи о сокращении рабочей недели до четырех дней начинают появляться во многих странах мира, включая Швецию, Данию, Великобританию и Испанию. Возможно, в ближайшем будущем люди будут работать меньше по сравнению сегодняшним временем. Рабочая неделя может быть сокращена с 40 часов до 25-30 часов. Такое изменение может уравновесить новые задачи, которые будут выполняться нейронными сетями. В результате, безработица не увеличится, просто люди будут проводить 25 часов в неделю на ту работу, которую раньше выполняли за 40 часов.
Надежда на предотвращение экономического кризиса, вызванного всплеском нейросетей, кажется мне более чем оправданной. Многие экономисты утверждают, что на каждом кризисе мы извлекаем уроки, чтобы в будущем избежать подобных ситуаций. Промышленная революция уже стала подобным кризисом в истории, и нам удалось справиться с ним. Также важно отметить, что уже сейчас идут обсуждения о необходимости регулирования искусственного интеллекта, что является первым шагом к предотвращению экономического краха. Моя вера в то, что мы научимся просматривать возможные проблемы заранее, только укрепляется.
Важно учесть, что моя натура склонна к некоторой наивности и оптимизму. Последний пункт в данном абзаце основан исключительно на моих эмоциях, и возможно, реальность окажется совсем иной.