На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов

В рубрике АМА читатели задали вопросы исследовательнице и преподавательнице deep learning Татьяне Гайнцевой.

В свежей подборке мы представляем ответы на вопросы, связанные с быстро развивающейся областью нейросетей и их возможным влиянием на повседневную жизнь людей. В новом материале мы рассмотрим профессии, которые могут оказаться под угрозой из-за распространения нейросетей.

В представленном материале мы собрали комментарии наших читателей из Сообщества и тщательно отредактировали их в соответствии с нашими редакционными стандартами. Теперь вы можете ознакомиться со собранным материалом и получить максимально полезную информацию

Кто станет главными жертвами прогрессирующих нейросетей. Какие профессии первыми окажутся под угрозой замещения?

Считаю, что в ближайшем будущем ни одна профессия не будет полностью вытеснена. Я убежден, что нейросети пока не настолько превосходят человеческий потенциал ни в одной сфере, чтобы заменить целые группы людей.

Участие человека все равно будет необходимо для завершения работы нейросети и превращения ее результатов в готовый продукт. Тем не менее, благодаря использованию нейросетей во многих профессиях снизится потребность в большом количестве сотрудников, поскольку большую часть задач можно будет выполнять намного быстрее с помощью этих инновационных технологий.

На днях была опубликована интересная статья с участием OpenAI, посвященная исследованию влияния искусственного интеллекта на рынок труда. В исследовании ученые стремились определить профессии, в которых возможно заменить или ускорить значительную часть работы с помощью AI, а именно моделей, подобных ChatGPT.

Небольшой дисклеймер:

В ходе данного исследования были получены результаты, которые нельзя назвать объективными. Однако, они основаны на оценках, полученных от множества пользователей ChatGPT, о том насколько успешна работа нейросети в различных областях и насколько она может заменить аналогичную работу человека. Например, была изучена профессиональная переводческая деятельность ChatGPT и было проанализировано, насколько перевод от нейросети лучше или хуже, чем перевод от опытного профессионального переводчика. Важно отметить, что не все профессии были включены в данное исследование.

Сэтой поправкой рассказываю, что в итоге вышло у исследователей.

Согласно исследованиям, почти половине (49%) профессий придется иметь дело со влиянием нейросетей на половину или больше задач. Это означает, что многие люди будут сталкиваться с тем, что ChatGPT-подобные модели могут решать их задачи значительно быстрее. Хотя можно сделать вывод, что нейросети пока не полностью заменят людей, они безусловно сократят время, затрачиваемое на работу. В результате ускорения функционирования процесса труда на рынке возможно потребуется меньше рабочей рабочей силы.

Давайте рассмотрим более подробно, какие профессии могут быть затронуты в результате прогресса нейросетей. Одна из убеждений состоит в том, что в первую очередь нейросети повлияют на те профессии, результаты работы которых широко представлены онлайн. Идея заключается в следующем: ChatGPT обучается на информации, извлеченной из публичных источников в Интернете. Чем больше примеров работы конкретной сферы деятельности представлено в онлайн-пространстве, тем выше вероятность того, что ChatGPT сможет эту работу выполнять.

Нейронные сети значительно повлияют на профессии, в которых информация является ключевой. Важно обратить внимание на раздел 4.4.1 статьи, представленной OpenAI. В соответствии с проведенным исследованием, такие нейросети, как ChatGPT, оказывают наибольшее влияние на следующие профессии:

• многие исследователи изучают, какие задачи решает математик;
• переводчики различных направлений;
• талантливые копирайтеры;
• профессионалы в области животноводства, но конкретные обязанности неизвестны;
• эксперты по связям с общественностью;
• юристы со специализацией в налоговых вопросах;
• эксперты по аудиту;
• опытные веб- и графические дизайнеры;
• специалисты различных управленческих профессий.

В представленном перечне представлены профессии, связанные с работой с текстами и информацией: создание и выделение значимых элементов из этих текстов и информации. Кроме того, дизайн сайтов также является своего рода генерацией текста.

Другим результатом из статьи можно сделать вывод, что профессии, требующие навыков программирования и писательства, будут наиболее сильно затронуты влиянием моделей, подобных ChatGPT. В то время как наука, критическое мышление и математика будут менее подвержены этому влиянию. Стоит отметить, что выполнение этого вывода не согласуется с предыдущими выводами, но здесь следует уточнить, какое именно значение мы придаем термину "математика", так как существуют различные ее области.

Sooka беспокоится о возможных экономических последствиях.

Очевидно, что искусственные нейронные сети не могут полностью заменить людей, однако они могут значительно улучшить эффективность работы многих компаний через повышение производительности. Но какие будут долгосрочные последствия такого снижения спроса на умственный и творческий труд?

Я уже пыталась изложить свои взгляды на последствия, которые нейросети оказывают на экономику и будущий рынок труда.

Согласно исследованию OpenAI, можно отметить важный аспект - «падение спроса на умственный и творческий труд». Однако стоит отметить, что профессии, где требуются навыки критического мышления, математики, и науки, будут менее подвержены негативным последствиям. Также стоит учитывать профессии, где взаимодействие с людьми является неотъемлемой частью работы.

С творческими профессиями возникают определенные сложности. Кажется, они будут подвержены большим изменениям— речь идет о дизайнерах, копирайтерах и других специалистах. Во-первых, данный вопрос не является однозначным— это мое субъективное мнение, которое также подкреплено результатами исследования OpenAI. Согласно этому исследованию, предполагается, что применение нейросетей позволит ускорить процесс работы лишь на 50%, неполностью заменяя человека.

Во-вторых, я полагаю, что творчество никоим образом не исчезнет. Творчество, на мой взгляд, является одной из основных потребностей человека. Следовательно, люди неизбежно будут продолжать творить, только вид творчества будет трансформирован и включит в себя использование искусственного интеллекта. В отношении творческих профессий произойдут подобные изменения: они претерпят революцию и станут немного отличаться. В связи с этим, важно развиваться и осваивать новые технологии в собственной профессии.

Я искренне убежден(а), что важно, чтобы люди сохраняли свое человеческое природное влечение к творчеству и искусству. В конечном счете, люди хотят видеть уникальные и оригинальные произведения других людей, а не однотипные работы роботов. Хотя сама я всегда считала себя скорее техническим и математическим человеком и никогда не интересовалась театром, музыкой или изобразительным искусством, в последнее время я почувствовала влечение к рисованию. Таким образом, мое мнение о необходимости творчества основано и на моих собственных ощущениях.

Невероятно, как Crazzzy howlet беспокоится об области ИТ.

Сможет ли нейросеть заменить программистов и инженеров? В какой момент нейросеть будет способна автоматически разбивать проект на подзадачи и четко организовывать их взаимосвязь?

Я убежден(а), что полностью заменить программистов и инженеров в ближайшем будущем не представляется возможным. Однако с помощью искусственного интеллекта их работа может значительно упроститься. К примеру, инструменты, подобные Copilot, уже пользуются огромным спросом, так как значительно повышают эффективность при написании кода.

Благодаря упрощению работы, потребность в разработчиках и инженерах на проекте может сократиться. Поэтому я снова подчеркиваю - для достижения успеха в своей профессиональной сфере необходимо неуклонно развиваться и внедрять новейшие технологии. Именно такие специалисты никогда не потеряют свою работу.

Относительно организации: представляется, что нейросетям уже успешно удается выделять ключевые концепции, связи и упорядочивать сложные понятия. Вы можете, например, попросить ChatGPT выполнить резюмирование какого-то сложного текста. В связи с этим, я полагаю, что в будущем появятся нейросетевые решения для планирования проектов и визуализации связей. Возможно, такие решения будут внедрены в корпоративные программы, вроде Microsoft Teams.

Евгений Евгеньев обращается за помощью, чтобы узнать, как развиваться в качестве специалиста-копирайтера в узкой области. Он отмечает, что его навыки в написании текстов при помощи искусственного интеллекта все еще несовершенны, однако будущие возможности представляются неопределенными.

Рекомендую воспользоваться опытом и экспертизой профессиональных копирайтеров и редакторов. Они отлично знакомы с особенностями данной профессии и понимают, насколько значимы и неповторимы их функции, которые невозможно заменить нейросетями. Позвольте мне выделить две важные ключевые черты:

Можно задуматься о возможности расширить свои навыки и развиться в других областях, даже внутри нашей профессии. Это один из ключевых факторов успеха во всех сферах деятельности, включая те, которые сейчас сталкиваются с угрозой со стороны искусственного интеллекта.

На данный момент я склонна согласиться с мнением, что полностью заменить человеческий творческий потенциал, включая копирайтинг, нейронными сетями не представляется возможным. Ведь для людей важно читать работы других людей, а не машин. У истинно талантливых копирайтеров и редакторов всегда будет работа. У тех, кто способен писать увлекательно, оригинально, применяя свои креативные способности, которые пока остаются вне досягаемости искусственного интеллекта. Также у тех, кто не отрицает роль искусственного интеллекта, а, наоборот, использует его для повышения эффективности своей работы.

Я считаю, что в будущем потребность в копирайтерах может сократиться по сравнению с нынешним состоянием. Поэтому стоит размышлять о том, чтобы стать ведущими специалистами в этой области и развиваться в различных направлениях.

Новые профессии, основанные на использовании нейросетей, ожидаются, и Николай Корнев с нетерпением следит за их развитием. Какова ситуация с вакансиями в этой области? Уже появились профессии, где нейросеть становится важным инструментом работы?

Сейчас нейросети находят свое место во многих отраслях. Скажем, писатели и юристы вскоре, похоже, будут включать в свой ежедневный репертуар использование моделей, подобных GPT. В свете новых достижений в области искусственного интеллекта, ожидается, что во многих других профессиях ситуация будет аналогичной. Возможно, появятся и такие специализации, где главная задача человека будет взаимодействие с ИИ, предоставление ему необходимых данных для обработки и анализ полученных ответов от нейросети. Может быть, такое направление развития затронет некоторые из существующих профессий.

На современном этапе развития появляются все больше новых профессий, связанных с использованием нейросетей. Например, компании OpenAI и другие разработчики искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, нанимают специалистов для проверки функционала ИИ. Им требуются эксперты, способные проверить и раскрыть потенциальные возможности и возможные риски нейросетей. Также ищутся профессионалы, выполняющие документацию о работе с этими инновационными системами. Предлагаем ознакомиться с примером вакансии от Anthropic - конкурента OpenAI, работающего над своим чат-ботом.

45 полезных и бесплатных нейросетей для всех сфер жизни.

Периодически появляются отдельные научные лаборатории и специализированные компании, которые посвящают свою деятельность в тестирование и обнаружение потенциальных уязвимостей и проблем безопасности в области искусственного интеллекта. Одним из заметных заказчиков таких услуг стала компания OpenAI, которая привлекла экспертов перед предстоящим запуском GPT-4.

Следует ожидать роста спроса на профессионалов такого рода, ведь в ближайшем будущем появятся новые сложные нейросети, которые потребуют тщательного тестирования и обучения, чтобы научиться эффективно взаимодействовать с ними.

Кроме того, наблюдается увеличение числа предприятий и стартапов, заинтересованных в использовании GPT-4 или подобных моделей для создания изображений, соответствующих их бизнес-нуждам. Нередко такие компании публикуют вакансии, требующие "умения взаимодействия с GPT-4". Иными словами, кандидату необходимо осознавать, каким образом настроить GPT, чтобы он создавал вещи, востребованные компанией.

Конечно, необходимо упомянуть о тех, кто активно занимается разработкой искусственных нейронных сетей - исследователи и инженеры. Меня также можно отнести к этой группе профессионалов.

Оказываю услуги как преподаватель английского языка для взрослых. Беспокоюсь о будущем своей профессии. Сегодня, в эпоху постоянного развития технологий, задамся вопросом о том, будет ли у людей через 10—20 лет необходимость учить языки? Все решит искусственный интеллект со встроенной функцией перевода, который позволит людям общаться устно без задержек и возможных недоразумений.

Долго размышляла над этим вопросом сама. Я искренне верю, что через 10-20 лет мы разработаем инновационную систему, способную мгновенно переводить нашу речь, что устранит необходимость изучения иностранных языков. Я представляю это так: интегрированный переводчик будет встроен в очки виртуальной реальности, умные часы или, допустим, в чип.

Мне печально от этих размышлений, ведь я безмерно наслаждаюсь изучением языков и общением на них, не прибегая к технологиям. Поэтому я с уверенностью заявляю, что люди никогда не прекратят овладевать новыми языками. Возможно, их численность может уменьшиться, но никогда не достигнет абсолютного нуля.

Мое внимание привлекло изучение влияния нейросетей на музыку, проводимое Журналом "Слово за слово". Одна из самых главных вопросов, которые волнуют мировое сообщество музыкантов и композиторов, - возможно ли, что в будущем нейросети заменят работу этих талантливых исполнителей.

Нейросети могут впечатлять своими способностями в области музыки, создавая абсолютно оригинальные композиции. Одним из ярких примеров такой технологии является приложение Endel, которое специально разработано для генерации музыкального сопровождения, подходящего к различным задачам пользователей. Более того, даже в одном из самых популярных музыкальных сервисов, таком как «Яндекс-музыка», можно найти альбомы, которые полностью или частично созданы с помощью нейронных сетей. Примером такой работы стал популярный альбом «Нейронная оборона», который вызывает особый интерес своей эмоциональностью и креативностью.

Известно, что некоторые музыканты прибегают к использованию нейросетей в качестве инструмента для создания музыкальных композиций и вдохновения. Однако, я глубоко убежден, что нейросети не смогут заменить полноценную работу композиторов и музыкантов.

Нет ничего сравнимого с ощущениями, которые можно испытать на органном концерте в опере или когда твои любимые исполнители выходят на сцену и начинают петь. Ведь мы покупаем не просто песню, а настоящую эмоциональную связь с музыкой. Музыка представляет собой сборище смыслов, и это относится и к её созданию. Такова природа творчества. Однако, если говорить о музыке, созданной исключительно нейросетями, то здесь смыслов оказывается весьма немного, поскольку никто из людей не вложил их в неё. Моей точки зрения, не будет ни одного вида творчества, который бы исчез совсем. Он просто будет претерпевать трансформации.

Александр Тютюнников интересуется прогрессом, достигнутым в развитии нейронных сетей. Будет ли искусственный интеллект способен полностью заменить человека в сфере продаж?

Откровенно говоря, я неизвестно. По моему мнению, многие обязанности, выполняемые сотрудниками отделов продаж, уже необходимо заменять. Например, часто вместо общения с людьми мы получаем звонки от роботов, а «умные ассистенты» на основе автоматических анкет на веб-сайтах предлагают нам подобрать нужный продукт.

Однако, когда речь заходит о продаже ценных предметов, таких как автомобиль или дом, я сомневаюсь, что в ближайшее время людей заменят искусственный интеллект. Ведь часто такие специалисты являются великолепными психологами, которые мастерски подходят к каждому клиенту, чтобы заставить его сделать покупку. И пока искусственный интеллект не так превосходен в этой области.

В роскошных бутиках покупка становится не только актом приобретения, но и настоящим удовлетворением. Каждый шаг в этом процессе должен быть индивидуальным и сердечным, и только живые люди могут передать такие эмоции. Таким образом, можно сравнить этот подход с творчеством. Поскольку искусство продаж является своего рода творчеством.

Также стоит упомянуть о маркетологах - профессионалах, которые не непосредственно занимаются продажами, а создают идеи и контент для материалов, способствующих продажам. Лично я считаю, что искусственный интеллект в значительной степени поможет и упростит часть работы маркетологов, однако он не сможет полностью заменить человеческий фактор. Точно такая же ситуация присутствует с редакторами и писателями.

Зинаида Осипова все больше интересуется нейроюропсихологией. Следует ли ожидать, что искусственный интеллект заменит человеческих юристов?

Согласно проведенному исследованию OpenAI, одной из сверх затронутых GPT-подобными моделями профессий является профессия юриста. Однако, следует уточнить, что на данный момент ни одна профессия еще не может быть полностью замещена. Скорее всего, во многих профессиях до 50% задач будут выполняться намного быстрее благодаря использованию нейронных сетей.

На мой взгляд, разнообразие видов юристов будет сыгрывать важную роль в будущем развитии профессии. В первую очередь, модели, наподобие ChatGPT, позволят значительно упростить задачи для юристов, занимающихся проверкой документов, договоров и оказанием консультаций в этой сфере. Однако, юристы, выступающие в судах, вряд ли будут замещены автоматически в ближайшее время. Это связано с важностью человеческого понимания психологии людей, умением анализировать полный контекст и гибко реагировать на быстро меняющиеся обстоятельства.

Диана Лю задумывается о будущем: если нейросети уже способны создавать дизайн-проекты, стоит ли вообще быть дизайнером? Могут ли нейросети полностью заменить людей в этой профессии? Раньше я решила поступить на дизайн, но теперь задаюсь вопросом о том, насколько смысловая нагрузка в этой сфере останется востребованной.

Дизайнер— это, действительно, одна изпрофессий, вкоторых ChatGPT-подобные модели сильно ускорят работу.

Похоже, что применение нейросетей в дизайне может увеличить скорость выполнения действий на целых 50%. Это означает, что задачи, которые раньше дизайнеру требовали 20 часов, теперь могут быть решены значительно быстрее. Возможно, в результате этого потребуется меньше дизайнеров, чем раньше. Однако, пока не предвидится полной замены дизайнеров нейросетями.

Если вы обратитесь ко мне за советом о том, стоит ли вам выбирать профессию дизайнера или нет, мой ответ будет следующим: если вам действительно нравится дизайн, не стоит сомневаться. Однако, необходимо постоянно развиваться и быть в тренде, чтобы быть успешным специалистом. Важно всегда осваивать новые навыки и технологии. Таким образом, в процессе работы ваш стиль и навыки будут трансформироваться вместе с развитием новых технологий.

Я сам работаю с искусством генерации изображений в нейросетях и считаю, что это также является искусством.