Современный мир насыщен огромным информационным множеством, которое окружает каждого из нас. Однако, когда мы сталкиваемся с реальными проблемами, связанными с необходимостью узнать и измерить что-то конкретное, мы часто сталкиваемся с трудностями. В таких случаях мы либо отказываемся от решения этих трудностей, делая вид, что такая информация нам не нужна, либо принимаем решение без должных измерений. Мы даже не задумываемся о том, сколько денег, времени и ресурсов мы теряем, поскольку отказываемся от необходимости измерять то, что нужно измерить. Эта проблема существует на всех уровнях, начиная от малых частных компаний и заканчивая крупнейшими государственными структурами. На странице, которую вы сейчас просматриваете, мы хотим представить вам краткое изложение книги "Как измерить все, что угодно" Дугласа Хаббарда, в которой рассматриваются возможные решения этой проблемы. Приглашаем вас ознакомиться с ними и найти ответы на свои вопросы.
В действительности, несмотря на сложность, запутанность или недостаточную ясность постановки, любая измерительная задача может быть успешно решена с помощью различных методов.
Кроме того, даже в случаях, когда невозможно или бессмысленно выразить некоторые объекты, финансы или, например, предпочтения потребителей в единственном числе, можно по крайней мере уменьшить разброс данных. Это позволяет получить большую степень определенности в том вопросе, который имеет решающее значение при принятии грамотного решения.
Есть одна другая сторона истины: вы обладаете намного большими знаниями, чем вы себе представляете. Вам просто необходимо понять, как эти знания могут быть применены.
В этой книге вы найдете информацию о том, как открыть для себя неизведанное и стать экспертом в оценке различных областей.
В действительности, несмотря на сложность, запутанность или недостаточную ясность постановки, любая измерительная задача может быть успешно решена с помощью различных методов.
Кроме того, даже в случаях, когда невозможно или бессмысленно выразить некоторые объекты, финансы или, например, предпочтения потребителей в единственном числе, можно по крайней мере уменьшить разброс данных. Это позволяет получить большую степень определенности в том вопросе, который имеет решающее значение при принятии грамотного решения.
Есть одна другая сторона истины: вы обладаете намного большими знаниями, чем вы себе представляете. Вам просто необходимо понять, как эти знания могут быть применены.
В этой книге вы найдете информацию о том, как открыть для себя неизведанное и стать экспертом в оценке различных областей.
1. Измерение: решение существует
Все, что существует, можно измерить, при условии, что объект, фактор или явление существуют. Варианты экономически обоснованных способов измерения данных есть. Даже приблизительные измерения всё равно предоставляют больше информации, чем вы знали раньше о данном объекте или явлении, и, следовательно, имеют смысл.
Существуют две основные интерпретации понятия "нематериальное", и не следует их путать. Если говорить о объектах, которые не обладают физической формой и не могут быть ощутимы, то такие объекты, конечно, существуют. Однако, если мы используем термин "нематериальный" в контексте "неизмеримого", то это является неправильной интерпретацией.
Примеры нематериальных (в первоначальной смысловой интерпретации) аспектов: упорядочение времени; распределение финансовых ресурсов; законное владение патентами; гибкость в разработке новых продуктов; риск неудачи при реализации проекта; воздействие государственной политики на здоровье населения; эффективность научных исследований; стоимость доступа к информации; вероятность победы определенной политической партии в президентских выборах; степень качества; общественное мнение и так далее.
1.3. Откажитесь от подхода считать, что "нематериальное" не может быть измерено, иначе вы можете принять невыгодные для себя решения. Существует множество важных факторов, которые не учитываются при оценке, просто потому что люди не знают, как подсчитать потенциальную выгоду (или потенциальный убыток): такой расчет считается невозможным. В итоге, предпочтение отдается слабым, но более очевидным аспектам предложения.
1.4. Для иллюстрации высокого уровня квалификации в сфере количественных измерений, мы можем привести примеры известных персон, которые были в состоянии интуитивно решить подобные задачи, обнаружив в процессе удивительно простые методы.
Эратосфен - первооткрыватель, искусный наблюдатель и великий ученый древней Греции - тот, кто первым решился измерить длину окружности Земли. Внушительным делом является тот факт, что для этих вычислений он не пользовался современными геодезическими приборами или спутниковыми данными, а также не совершал кругосветного путешествия. Его открытие основывалось на наблюдении, сделанном им в Южном Египте. Эратосфен обратил внимание, что глубокий колодец в Сиене целиком освещается солнцем в полдень лишь один раз в году, что позволяет сделать вывод, что солнце находится прямо над колодцем в этот момент времени. Однако в севернее расположенной Александрии полуденные тени оказались неминуемым фактом. Благодаря этим наблюдениям Эратосфен смог определить угол, образуемый полуденными тенями, и на основе расстояния между Сиеной и Александрией рассчитал длину окружности Земли. Впечатляюще точная для своего времени оценка позволила ему определить длину окружности с погрешностью всего ±3%, и лишь в конце XVIII века удалось дополнительно уточнить результаты его исследований.
Вот прекрасный пример того, как можно максимально использовать информацию, которая известна или может быть легко проверена; а то, что невозможно наблюдать, можно заменить умными расчетами.
Талантливый итальянский физик Энрико Ферми проявил свои уникальные способности в интуитивных измерениях. Один такой случай произошел во время испытания атомной бомбы на полигоне, где Ферми совместно с коллегами наблюдал за мощной взрывной волной. Чтобы оценить ее мощность, он решил применить необычный метод и разорвал на небольшие кусочки листок из своего блокнота, после чего подбросил обрывки в воздух. Затем он измерил расстояние, на которое были унесены кусочки бумаги и, проведя простые вычисления, пришел к выводу, что мощность взрывной волны составляла не менее 10 килотонн. Интересно, что сложная техническая аппаратура, используемая в этой же цели, давала лишь предельное значение мощности - 18,6 килотонн. Уже несколько обрывков бумаги обеспечили неплохую точность в оценке!
Ферми был мастером быстрой оценки всего, что только можно, и он старался передать эту навыки своим студентам. Одним из наиболее известных примеров является его метод определения количества настройщиков пианино в Чикаго. Когда студенты заявили, что у них нет необходимых данных для расчета, Ферми предложил им определить другие показатели, которые имели отношение к пианино и настройщикам: население Чикаго, среднее количество людей в семье, процент семей, регулярно обращающихся к услугам настройщиков, частоту настройки, количество пианино, которые настройщик настраивает в день, и количество рабочих дней настройщика в году.
Даже приблизительные данные позволяют воспользоваться формулой:
В Чикаго количество специалистов по настройке пианино зависит от нескольких факторов. Вначале, учитывается численность населения, которое делится на количество членов в каждой семье. Затем, учитывается процент семей, которые пользуются услугами настройщиков, а также количество настроек, производимых в год. После этого, число пианино, одновременно настраиваемых одним специалистом в течение дня, умножается на количество рабочих дней в году.
Исходя из неопределенности в конкретном показателе, учитывая его колебания, можно определить промежуток от 20 до 200 (где приблизительное значение составляет около 50 человек).
На этом примере видно:
- уже достаточно обширный результат - значительный прогресс в сравнении с полной непомеряемостью;
— такой подход позволяет определить, какие параметры проекта имеют наибольшую степень неопределенности (например, процент семей, частота настроек, количество рабочих дней настройщика и т.д.). Основным источником неопределенности является явное указание на то, какой показатель необходимо измерить в первую очередь, с целью максимальной точности.
Важно всегда оценить свои знания о проблеме - безусловно, вы обладаете хотя бы некоторыми знаниями о ней!
Девятилетняя ученица школы в Америке по имени Эмили Роза была настолько заинтересована в технике лечения бесконтактным массажем, о которой она услышала в фильме, что решила провести собственное исследование, чтобы проверить его эффективность. Для этого она привлекла врачей, специализирующихся на применении этого метода, и создала специальную ситуацию. Она сидела напротив врача, который был изолирован от нее непрозрачным экраном. В нижней части экрана были отверстия, через которые врач мог проходить свои руки для массажа. Эмили бросала монетку и в зависимости от результата (орел или решка) она размещала свою руку над правой или левой рукой врача. Задачей врача было определить, над какой рукой находится рука Эмили (ведь, как предполагается, когда врач проводит лечение, он может почувствовать "энергетическое поле"). При проведении 280 экспериментов врачам удалось правильно определить положение руки только в 44% случаев. Это означает, что результаты лечения практикующих бесконтактный массаж были равнозначны случайному угадыванию (44-66% вероятность угадать). Таким образом, это исследование опровергло существование "энергетического поля".
Этот пример показывает несколько вещей:
– так называемые "преходящие" факторы (при их наличии и значимости) должны повлечь за собой определенные последствия, которые можно наблюдать;
Использование простых методов, таких как эксперименты в контролируемых условиях, выборки, рандомизация и испытания без предварительного осведомления, являются весьма эффективными, позволяя избежать субъективности и обеспечить объективность и достоверность результатов.
Более того, подобные простейшие эксперименты способен провести даже ребенок.
1.5. Иллюзия неизмеримости нематериального была разрушена. Это заблуждение обусловлено неправильными представлениями о:
—сущности измерения (многие плохо представляют себе, что это такое);
Для осуществления измерений необходимо иметь ясное представление об объекте, который будет измеряться. Однако это может быть затруднено из-за неточности и неоднозначности используемых терминов.
Существует множество методов измерения, но мало кто знает, что уже существует огромное количество "неизмеримых" вещей, которые уже были успешно оценены в количественном выражении.
1.6. Кроме того, существует мнение, что в определенных ситуациях не следует прибегать к количественной оценке. Это объясняется следующими причинами:
—экономические (оценка потребует слишком больших затрат);
"Существует мнение, что статистика может быть использована для подтверждения любых утверждений, что в свою очередь делает этот инструмент бесполезным. Но я не согласен с такими "антистатистическими" взглядами."
— морально-этические (оценивать некоторые вещи просто аморально).
Только экономические возражения из этого списка имеют осмысленность, однако они редко являются первостепенными.
Измерение имеет гораздо более широкий смысл, чем просто получение одного числа. Его задача заключается не только в определении точной величины, а в снижении неопределенности через наблюдения. В итоге, результат измерения может быть выражен в конкретной величине.
1.8. Кроме того, измерение не всегда подразумевает только количественную оценку. Результаты измерения могут быть выражены какими-либо значениями, где неопределенность представлена числом, а наблюдаемый объект может быть оценен качественно, например, в форме принадлежности к определенной категории. Мы можем измерить вероятность получения компанией патента, возможность слияния двух организаций или предсказать пол эмбриона, и в каждом случае степень неопределенности результатов будет выражена в виде процентного соотношения (вероятность получения патента составляет 80%, вероятность улучшения имиджа компании после слияния составляет 93% и т.д.).
1.9.Один из источников ошибок при оценке — разные шкалы измерений:
— номинальные шкалы используются для измерения однородных единиц; следовательно, составляя 4 камня массой по 1 тонне, получаем общий вес в 4 тонны.
Системы оценки кинофильмов, такие как порядковые шкалы с четырьмя звездами, позволяют нам сравнивать и определять, что одна оценка больше другой. Другими словами, нельзя сказать, что удовольствие от просмотра четырех фильмов с одной звездой будет равно удовольствию от просмотра одного фильма с четырьмя звездами.
Перед началом измерения необходимо ясно сформулировать, какой аспект требуется измерить. Например, можно уточнить, что мы хотим измерить в контексте информационной безопасности, стратегической согласованности или удовлетворенности потребителей. В этом процессе можно воспользоваться "цепочкой уточнений". Если объект X имеет значимость, то он должен проявиться в определенных явлениях и иметь определенные последствия. И это можно измерить.
Точное определение объекта — это уже половина работы по измерению.
1.11. Существует бесчисленное количество способов измерения, позволяющих управлять различными задачами, такие как:
—Даже при проведении тестов с ограниченным числом участников (например, только несколькими клиентами или работниками) вы можете получить значимую информацию в условиях высокой неопределенности.
Когда речь идет о рассчете количества объектов, которые невозможно точно определить в прямом смысле слова (например, число рыб разных видов в океане, количество растений определенного вида в густых джунглях или необнаруженные попытки взлома системы и так далее), нам необходимо использовать методы вычисления величин больших непосредственного подсчета.
—когда проводятся измерения в условиях множества переменных, включая те, которые пока неизвестны (например, при выявлении факторов, влияющих на рост объемов продаж).
— оценка вероятности возникновения редких событий (например, падения метеорита или повторения теракта 11 сентября 2001 года) для определения уровня риска.
Рассмотрим процесс определения стоимости различных значимых элементов жизни, будь то искусство, свободное время или же повышение личной безопасности. Оценка стоимости данных аспектов основывается на готовности людей платить за них.
Один из необычных способов определения состоит в использовании правила пяти. Относительно случайных выборок можно сказать, что в абсолютном большинстве случаев медиана, представляющая совокупность значений, находится в интервале между минимальным и максимальным значениями с вероятностью, приближенной к 93 процентам.
Предположим, что мы проводим пять случайных измерений, опрашивая пятерых сотрудников нашей компании, чтобы выяснить, сколько времени они тратят на дорогу домой. Важно отметить, что даже при наличии нескольких тысяч сотрудников, эти пять измерений смогут дать нам достаточно точные результаты. Согласно статистике, с 93% уверенностью истинное среднее значение (то есть среднее время, которое тратит сотрудник на дорогу) будет находиться в этом интервале значений. Это означает, что даже при большом объеме данных мы можем быть достаточно уверены в точности наших результатов.
Принцип пяти ясно демонстрирует возможность точно уточнить информацию, основываясь даже на очень небольшой выборке.
1.12. Четыре полезных предпосылки измерения
— Ваша проблема, может быть, не столь уникальна, как вам может показаться. Однако несмотря на это, проблемы, связанные с измерениями, на самом деле достаточно распространены, и скорее всего, ими уже занимались ранее.
В ваших руках находится гораздо больше информации, чем вы можете себе представить, и множество необходимых вам данных уже находятся под рукой. Просто задумайтесь, где возможно обнаружить их.
—Вам нужно меньше данных, чем вы думаете. Вспомните Эратосфена.
— Имеется эффективный метод измерения, гораздо более простой, чем вы можете себе представить. Часто первая мысль о методе является наиболее сложной, поэтому проявите творческий подход и обнаружите более простую альтернативу.
1.13. Начните просто мерить то, что вам необходимо. Вам необязательно достигать сразу впечатляющих достижений - главное уменьшить неопределенность. А метод можно корректировать в процессе измерений.
В некоторых случаях нет необходимости проводить измерения, если их стоимость превышает ожидаемую выгоду. Тем не менее, не все переменные требуют измерения. В каждой ситуации только несколько ключевых переменных имеют значение, в то время как остальные имеют нулевую или практически нулевую информационную ценность. Важно помнить, что в определенных ситуациях, когда рискуете деньгами и зависите от факторов с большой неопределенностью, даже небольшое снижение неопределенности может окупиться.
Предположим, вы собираетесь инвестировать значительные суммы в улучшение определенного продукта с надеждой, что его продажи увеличатся на 12%. Однако стоит помнить, что эти затраты окупятся только в том случае, если объемы продаж возрастут не менее чем на 9%. Такие ситуации требуют тщательной предварительной оценки, ведь она имеет ключевое значение. Остается только выбрать наиболее эффективный метод измерения, который оправдает вложенные затраты.
1.15. Часто возникают мнения против статистики, основанные на недостаточном понимании принципов статистики, теории вероятности, риска и измерений в целом - даже у специалистов. Например, когда люди говорят: "С помощью статистики можно доказать все что угодно", они на самом деле относятся не к самой статистике, а к использованию цифр с определенным контекстом, который может быть не совсем точным. Имеется в виду, что цифры могут привести в заблуждение особенно легковерных людей, а также тех, кто имеет не достаточное понимание математики. Однако, это не означает, что измерения должны быть пренебрегнуты.
1.16. Одна из этических проблем заключается в факте, что некоторые измерения можно считать «нечеловечными» (например, измерения стоимости исчезающих видов животных или человеческих жизней). Однако, поскольку ресурсы (такие как деньги, затрачиваемые на охрану окружающей среды) ограничены в каждом конкретном случае, всегда возникает вопрос о целесообразности этих затрат. Кроме того, даже если мы принципиально отказываемся от измерения таких сложных вещей, мы все равно не можем избежать оценки.
Количеством усилий, затрачиваемых на спасение жизни 99-летнего инвалида, сравнимы с теми, которые необходимы для возрождения здоровья пятилетнего ребенка. Вопрос об их соотношении относится к измерению относительной ценности жизни каждого индивида и несет в себе глубокое заключение.
Существуют две основные интерпретации понятия "нематериальное", и не следует их путать. Если говорить о объектах, которые не обладают физической формой и не могут быть ощутимы, то такие объекты, конечно, существуют. Однако, если мы используем термин "нематериальный" в контексте "неизмеримого", то это является неправильной интерпретацией.
Примеры нематериальных (в первоначальной смысловой интерпретации) аспектов: упорядочение времени; распределение финансовых ресурсов; законное владение патентами; гибкость в разработке новых продуктов; риск неудачи при реализации проекта; воздействие государственной политики на здоровье населения; эффективность научных исследований; стоимость доступа к информации; вероятность победы определенной политической партии в президентских выборах; степень качества; общественное мнение и так далее.
1.3. Откажитесь от подхода считать, что "нематериальное" не может быть измерено, иначе вы можете принять невыгодные для себя решения. Существует множество важных факторов, которые не учитываются при оценке, просто потому что люди не знают, как подсчитать потенциальную выгоду (или потенциальный убыток): такой расчет считается невозможным. В итоге, предпочтение отдается слабым, но более очевидным аспектам предложения.
1.4. Для иллюстрации высокого уровня квалификации в сфере количественных измерений, мы можем привести примеры известных персон, которые были в состоянии интуитивно решить подобные задачи, обнаружив в процессе удивительно простые методы.
Эратосфен - первооткрыватель, искусный наблюдатель и великий ученый древней Греции - тот, кто первым решился измерить длину окружности Земли. Внушительным делом является тот факт, что для этих вычислений он не пользовался современными геодезическими приборами или спутниковыми данными, а также не совершал кругосветного путешествия. Его открытие основывалось на наблюдении, сделанном им в Южном Египте. Эратосфен обратил внимание, что глубокий колодец в Сиене целиком освещается солнцем в полдень лишь один раз в году, что позволяет сделать вывод, что солнце находится прямо над колодцем в этот момент времени. Однако в севернее расположенной Александрии полуденные тени оказались неминуемым фактом. Благодаря этим наблюдениям Эратосфен смог определить угол, образуемый полуденными тенями, и на основе расстояния между Сиеной и Александрией рассчитал длину окружности Земли. Впечатляюще точная для своего времени оценка позволила ему определить длину окружности с погрешностью всего ±3%, и лишь в конце XVIII века удалось дополнительно уточнить результаты его исследований.
Вот прекрасный пример того, как можно максимально использовать информацию, которая известна или может быть легко проверена; а то, что невозможно наблюдать, можно заменить умными расчетами.
Талантливый итальянский физик Энрико Ферми проявил свои уникальные способности в интуитивных измерениях. Один такой случай произошел во время испытания атомной бомбы на полигоне, где Ферми совместно с коллегами наблюдал за мощной взрывной волной. Чтобы оценить ее мощность, он решил применить необычный метод и разорвал на небольшие кусочки листок из своего блокнота, после чего подбросил обрывки в воздух. Затем он измерил расстояние, на которое были унесены кусочки бумаги и, проведя простые вычисления, пришел к выводу, что мощность взрывной волны составляла не менее 10 килотонн. Интересно, что сложная техническая аппаратура, используемая в этой же цели, давала лишь предельное значение мощности - 18,6 килотонн. Уже несколько обрывков бумаги обеспечили неплохую точность в оценке!
Ферми был мастером быстрой оценки всего, что только можно, и он старался передать эту навыки своим студентам. Одним из наиболее известных примеров является его метод определения количества настройщиков пианино в Чикаго. Когда студенты заявили, что у них нет необходимых данных для расчета, Ферми предложил им определить другие показатели, которые имели отношение к пианино и настройщикам: население Чикаго, среднее количество людей в семье, процент семей, регулярно обращающихся к услугам настройщиков, частоту настройки, количество пианино, которые настройщик настраивает в день, и количество рабочих дней настройщика в году.
Даже приблизительные данные позволяют воспользоваться формулой:
В Чикаго количество специалистов по настройке пианино зависит от нескольких факторов. Вначале, учитывается численность населения, которое делится на количество членов в каждой семье. Затем, учитывается процент семей, которые пользуются услугами настройщиков, а также количество настроек, производимых в год. После этого, число пианино, одновременно настраиваемых одним специалистом в течение дня, умножается на количество рабочих дней в году.
Исходя из неопределенности в конкретном показателе, учитывая его колебания, можно определить промежуток от 20 до 200 (где приблизительное значение составляет около 50 человек).
На этом примере видно:
- уже достаточно обширный результат - значительный прогресс в сравнении с полной непомеряемостью;
— такой подход позволяет определить, какие параметры проекта имеют наибольшую степень неопределенности (например, процент семей, частота настроек, количество рабочих дней настройщика и т.д.). Основным источником неопределенности является явное указание на то, какой показатель необходимо измерить в первую очередь, с целью максимальной точности.
Важно всегда оценить свои знания о проблеме - безусловно, вы обладаете хотя бы некоторыми знаниями о ней!
Девятилетняя ученица школы в Америке по имени Эмили Роза была настолько заинтересована в технике лечения бесконтактным массажем, о которой она услышала в фильме, что решила провести собственное исследование, чтобы проверить его эффективность. Для этого она привлекла врачей, специализирующихся на применении этого метода, и создала специальную ситуацию. Она сидела напротив врача, который был изолирован от нее непрозрачным экраном. В нижней части экрана были отверстия, через которые врач мог проходить свои руки для массажа. Эмили бросала монетку и в зависимости от результата (орел или решка) она размещала свою руку над правой или левой рукой врача. Задачей врача было определить, над какой рукой находится рука Эмили (ведь, как предполагается, когда врач проводит лечение, он может почувствовать "энергетическое поле"). При проведении 280 экспериментов врачам удалось правильно определить положение руки только в 44% случаев. Это означает, что результаты лечения практикующих бесконтактный массаж были равнозначны случайному угадыванию (44-66% вероятность угадать). Таким образом, это исследование опровергло существование "энергетического поля".
Этот пример показывает несколько вещей:
– так называемые "преходящие" факторы (при их наличии и значимости) должны повлечь за собой определенные последствия, которые можно наблюдать;
Использование простых методов, таких как эксперименты в контролируемых условиях, выборки, рандомизация и испытания без предварительного осведомления, являются весьма эффективными, позволяя избежать субъективности и обеспечить объективность и достоверность результатов.
Более того, подобные простейшие эксперименты способен провести даже ребенок.
1.5. Иллюзия неизмеримости нематериального была разрушена. Это заблуждение обусловлено неправильными представлениями о:
—сущности измерения (многие плохо представляют себе, что это такое);
Для осуществления измерений необходимо иметь ясное представление об объекте, который будет измеряться. Однако это может быть затруднено из-за неточности и неоднозначности используемых терминов.
Существует множество методов измерения, но мало кто знает, что уже существует огромное количество "неизмеримых" вещей, которые уже были успешно оценены в количественном выражении.
1.6. Кроме того, существует мнение, что в определенных ситуациях не следует прибегать к количественной оценке. Это объясняется следующими причинами:
—экономические (оценка потребует слишком больших затрат);
"Существует мнение, что статистика может быть использована для подтверждения любых утверждений, что в свою очередь делает этот инструмент бесполезным. Но я не согласен с такими "антистатистическими" взглядами."
— морально-этические (оценивать некоторые вещи просто аморально).
Только экономические возражения из этого списка имеют осмысленность, однако они редко являются первостепенными.
Измерение имеет гораздо более широкий смысл, чем просто получение одного числа. Его задача заключается не только в определении точной величины, а в снижении неопределенности через наблюдения. В итоге, результат измерения может быть выражен в конкретной величине.
1.8. Кроме того, измерение не всегда подразумевает только количественную оценку. Результаты измерения могут быть выражены какими-либо значениями, где неопределенность представлена числом, а наблюдаемый объект может быть оценен качественно, например, в форме принадлежности к определенной категории. Мы можем измерить вероятность получения компанией патента, возможность слияния двух организаций или предсказать пол эмбриона, и в каждом случае степень неопределенности результатов будет выражена в виде процентного соотношения (вероятность получения патента составляет 80%, вероятность улучшения имиджа компании после слияния составляет 93% и т.д.).
1.9.Один из источников ошибок при оценке — разные шкалы измерений:
— номинальные шкалы используются для измерения однородных единиц; следовательно, составляя 4 камня массой по 1 тонне, получаем общий вес в 4 тонны.
Системы оценки кинофильмов, такие как порядковые шкалы с четырьмя звездами, позволяют нам сравнивать и определять, что одна оценка больше другой. Другими словами, нельзя сказать, что удовольствие от просмотра четырех фильмов с одной звездой будет равно удовольствию от просмотра одного фильма с четырьмя звездами.
Перед началом измерения необходимо ясно сформулировать, какой аспект требуется измерить. Например, можно уточнить, что мы хотим измерить в контексте информационной безопасности, стратегической согласованности или удовлетворенности потребителей. В этом процессе можно воспользоваться "цепочкой уточнений". Если объект X имеет значимость, то он должен проявиться в определенных явлениях и иметь определенные последствия. И это можно измерить.
Точное определение объекта — это уже половина работы по измерению.
1.11. Существует бесчисленное количество способов измерения, позволяющих управлять различными задачами, такие как:
—Даже при проведении тестов с ограниченным числом участников (например, только несколькими клиентами или работниками) вы можете получить значимую информацию в условиях высокой неопределенности.
Когда речь идет о рассчете количества объектов, которые невозможно точно определить в прямом смысле слова (например, число рыб разных видов в океане, количество растений определенного вида в густых джунглях или необнаруженные попытки взлома системы и так далее), нам необходимо использовать методы вычисления величин больших непосредственного подсчета.
—когда проводятся измерения в условиях множества переменных, включая те, которые пока неизвестны (например, при выявлении факторов, влияющих на рост объемов продаж).
— оценка вероятности возникновения редких событий (например, падения метеорита или повторения теракта 11 сентября 2001 года) для определения уровня риска.
Рассмотрим процесс определения стоимости различных значимых элементов жизни, будь то искусство, свободное время или же повышение личной безопасности. Оценка стоимости данных аспектов основывается на готовности людей платить за них.
Один из необычных способов определения состоит в использовании правила пяти. Относительно случайных выборок можно сказать, что в абсолютном большинстве случаев медиана, представляющая совокупность значений, находится в интервале между минимальным и максимальным значениями с вероятностью, приближенной к 93 процентам.
Предположим, что мы проводим пять случайных измерений, опрашивая пятерых сотрудников нашей компании, чтобы выяснить, сколько времени они тратят на дорогу домой. Важно отметить, что даже при наличии нескольких тысяч сотрудников, эти пять измерений смогут дать нам достаточно точные результаты. Согласно статистике, с 93% уверенностью истинное среднее значение (то есть среднее время, которое тратит сотрудник на дорогу) будет находиться в этом интервале значений. Это означает, что даже при большом объеме данных мы можем быть достаточно уверены в точности наших результатов.
Принцип пяти ясно демонстрирует возможность точно уточнить информацию, основываясь даже на очень небольшой выборке.
1.12. Четыре полезных предпосылки измерения
— Ваша проблема, может быть, не столь уникальна, как вам может показаться. Однако несмотря на это, проблемы, связанные с измерениями, на самом деле достаточно распространены, и скорее всего, ими уже занимались ранее.
В ваших руках находится гораздо больше информации, чем вы можете себе представить, и множество необходимых вам данных уже находятся под рукой. Просто задумайтесь, где возможно обнаружить их.
—Вам нужно меньше данных, чем вы думаете. Вспомните Эратосфена.
— Имеется эффективный метод измерения, гораздо более простой, чем вы можете себе представить. Часто первая мысль о методе является наиболее сложной, поэтому проявите творческий подход и обнаружите более простую альтернативу.
1.13. Начните просто мерить то, что вам необходимо. Вам необязательно достигать сразу впечатляющих достижений - главное уменьшить неопределенность. А метод можно корректировать в процессе измерений.
В некоторых случаях нет необходимости проводить измерения, если их стоимость превышает ожидаемую выгоду. Тем не менее, не все переменные требуют измерения. В каждой ситуации только несколько ключевых переменных имеют значение, в то время как остальные имеют нулевую или практически нулевую информационную ценность. Важно помнить, что в определенных ситуациях, когда рискуете деньгами и зависите от факторов с большой неопределенностью, даже небольшое снижение неопределенности может окупиться.
Предположим, вы собираетесь инвестировать значительные суммы в улучшение определенного продукта с надеждой, что его продажи увеличатся на 12%. Однако стоит помнить, что эти затраты окупятся только в том случае, если объемы продаж возрастут не менее чем на 9%. Такие ситуации требуют тщательной предварительной оценки, ведь она имеет ключевое значение. Остается только выбрать наиболее эффективный метод измерения, который оправдает вложенные затраты.
1.15. Часто возникают мнения против статистики, основанные на недостаточном понимании принципов статистики, теории вероятности, риска и измерений в целом - даже у специалистов. Например, когда люди говорят: "С помощью статистики можно доказать все что угодно", они на самом деле относятся не к самой статистике, а к использованию цифр с определенным контекстом, который может быть не совсем точным. Имеется в виду, что цифры могут привести в заблуждение особенно легковерных людей, а также тех, кто имеет не достаточное понимание математики. Однако, это не означает, что измерения должны быть пренебрегнуты.
1.16. Одна из этических проблем заключается в факте, что некоторые измерения можно считать «нечеловечными» (например, измерения стоимости исчезающих видов животных или человеческих жизней). Однако, поскольку ресурсы (такие как деньги, затрачиваемые на охрану окружающей среды) ограничены в каждом конкретном случае, всегда возникает вопрос о целесообразности этих затрат. Кроме того, даже если мы принципиально отказываемся от измерения таких сложных вещей, мы все равно не можем избежать оценки.
Количеством усилий, затрачиваемых на спасение жизни 99-летнего инвалида, сравнимы с теми, которые необходимы для возрождения здоровья пятилетнего ребенка. Вопрос об их соотношении относится к измерению относительной ценности жизни каждого индивида и несет в себе глубокое заключение.
2. Прежде чем приступить к измерениям
2.1. Все задачи, несмотря на их разнообразие, могут быть измерены с помощью универсального подхода. Для этого необходимо рассмотреть следующие вопросы:
—Что вы пытаетесь измерить(то есть что представляет собой объект измерения)?
- Какая цель стоит перед вами для проведения этого измерения? Какой результат вы надеетесь получить и какие действия будут предприняты на основе полученных результатов? Какое значение показателя будет являться определяющим?
— Важность полученной информации заключается в ее ценности и влиянии на решение проблемы или достижение поставленных целей. Ошибка может привести к негативным последствиям, исходящим от неумения использовать правильные данные или неправильного анализа полученной информации. Вероятность ошибки может различаться в зависимости от качества и достоверности источников информации, а также от профессионализма и навыков исполнителя. Экономическая состоятельность измерений определяется с учетом ресурсов (время, финансы, труд) и ожидаемых результатов, основываясь на надежности и значимости полученной информации.
— Какую информацию вы уже имеете? Какие временные промежутки или вероятности олицетворяют собой текущую неопределенность (предшествующую измерению)?
— Какие наблюдения будут подтверждать или исключать различные возможности? Какие конкретные признаки мы должны обнаружить сразу, если произойдет определенный сценарий?
—Как учесть ошибки при измерении, которых можно избежать?
Первые три пункта помогают определить важность измерения планируемых результатов. Ведь если результаты измерения представляют хоть какую-то значимость, они окажут влияние на ваши будущие решения и поведение. Однако, если измерение не приносит никакой ценности, нет смысла его проводить.
Предположим, вы стремитесь оценить стандарты качества данного продукта. В самом начале исследования имеет смысл определить, что подразумевается под термином "качество продукта" и рассмотреть, какие последствия оценки могут возникнуть. Если мы говорим о внесении изменений в производственный процесс, насколько низким должно быть качество продукта, чтобы вызвать необходимость таких изменений? Если обсуждается премирование сотрудников, какова формула для расчета вознаграждений?
Для успешного осуществления измерений необходимо обладать навыком работы с терминами "неопределенность" и "риск".
Неопределенность представляет собой наличие нескольких возможностей, которые делают истинный результат (число, состояние, последствия, стоимость) неизвестным. Индикатором неопределенности является набор вероятностей, связанных с определенным набором возможностей. Например, существует 60% вероятность того, что рынок Х удвоится за пять лет, 30% вероятность его роста в менее чем вдвое и 10% вероятность его сокращения.
Риск представляет собой неопределенное состояние, в котором возможны нежелательные исходы, такие как убытки, катастрофы и прочее. Показатель риска объединяет нежелательные события, определяемые количественными вероятностями и соответствующими убытками. Например, есть 40% вероятность того, что скважина не обнаружит нефть, что приведет к убытку в размере 12 миллионов долларов из-за затрат на разведочное бурение.
2.3. Такая методика позволяет более точно определить показатели измерений. Например, выражение "уровень безопасности увеличился" может означать, что риск возникновения нежелательных событий стал меньше или масштаб ущерба, связанного с ними, уменьшился. Такие изменения могут быть адекватно оценены и подсчитаны.
Для решения проблемы повышения безопасности, уделение особого внимания предоставляется вопросу вирусных атак на организацию. Применяя метод Ферми, мы стремимся получить информацию о следующих аспектах:
—Как часто происходит средняя пандемическая вирусная атака?
—Сколько человек страдает от такой атаки?
—Как снижается эффективность работы этих людей вследствие атаки?
—Как долго эффективность остается сниженной?
—Какие издержки от неэффективности труда несет при этом компания?
Продолжая, возможно вычислить финансовые затраты, связанные с воздействием вирусной атаки на компанию, используя следующий алгоритм:
Убытки от вирусных атак в годовом исчислении могут быть рассчитаны по следующей формуле: количество атак, умноженное на среднее число сотрудников, пострадавших от атаки, умноженное на среднее снижение эффективности работы, умноженное на продолжительность простоев и разделенное на общее количество рабочих часов в год (2080). Кроме того, необходимо учесть годовые затраты на оплату труда.
2.4. Для осознания информации, которая уже доступна о чем-либо до проведения измерений, необходимо найти способ ее конкретизации. Кроме того, важно иметь представление о том, насколько точно мы можем описать неопределенность. Один из методов для демонстрации этого - определение значения в виде диапазона возможных величин.
Допустим, вы не в состоянии предсказать точное число клиентов на завтрашний день, однако вы считаете, что будет заключено от трех до семи договоров. Если у вас имеется уверенность на 90%, то можно утверждать, что ваш доверительный интервал составляет от 3 до 7 клиентов.
Дополнительно, необходимо проверить нашу субъективную оценку вероятностей. Это можно сделать путем сравнения ожидаемых ранее результатов с фактическими.
При оценке субъективного опыта часто сталкиваются с двумя экстремальными точками зрения: чрезмерной и недостаточной уверенностью. Таким образом, когда мы оцениваем 90-процентный доверительный интервал, мы сталкиваемся с ситуацией, где либо правильных ответов значительно меньше, либо значительно больше.
2.6. Повышение точности ответов и адекватная оценка вероятности - это умение, которое возможно освоить. Значит, первым шагом требуется определить насколько вы уверены в своих предположениях – слишком сильно или недостаточно. Для этой цели разработаны различные упражнения, включая те, которые представлены в данной книге.
Лучше быть приблизительно правым, чем точно неправым.
Уоррен Баффетт
Риск представляет собой неопределенность относительно затрат и выгод, которую можно количественно выразить, устанавливая интервалы значений. В случае, когда точно известны сумма и сроки осуществления затрат и получения выгод, риск отсутствует. Однако, как правило, мы располагаем интервалами, а не точными параметрами, касающимися выгод и затрат. Для оценки риска используется метод Монте-Карло, который основан на моделировании.
Для использования модели Монте-Карло необходимы:
—калиброванные специалисты (в идеале — прошедшие сертификацию);
—хорошо задокументированная процедура построения моделей от исходных оценок;
—единый набор компьютерных инструментов.
2.8. Парадокс риска: даже при использовании организацией количественного анализа возникает любопытная ситуация, когда такой подход применяется для решений низкой важности и ежедневных задач. В то же время, самые значимые и опасные решения принимаются без основательного изучения рисков.
Английский теоретик менеджмента Чарлз Хэнди:
Первый этап включает в себя измерение всех величин, которые можно легко определить. Такой подход является неоспоримым и не вызывает возражений. Второй этап заключается в том, чтобы отказаться от измерения трудноопределяемых величин или придать им произвольное количественное значение, что является искусственным и отвлекает от основной цели. Третий этап предполагает, что все трудно измеримые величины не имеют значения и можно их игнорировать. Это подход, который можно сравнить с поведением страуса, зарывающего голову в песок. Четвертый этап заключается в утверждении, что измеряемые величины на самом деле не существуют. Это схоже с самоуничтожением.
2.9. Три основные причины ценности информации для бизнеса:
—информация снижает неопределенность в решениях, имеющих экономические последствия;
—информация влияет на поведение людей, что также имеет экономические последствия;
—порой информация сама по себе обладает рыночной стоимостью.
При этом наблюдается инверсия измерений:
Сведения о подавляющем большинстве переменных доступны бесплатно, поскольку текущий уровень неопределенности для них является приемлемым, и дальнейшие измерения экономически нецелесообразны.
Самой ценной информацией является знание о тех переменных, которые организации часто пренебрегают и которые не учитываются при оценке и обосновании проектов.
Стоимость получения информации о переменных, которые обычно требуют больше всего времени и ресурсов для определения, может быть минимальной или даже нулевой. Уточнение этих переменных практически не оказывает влияние на принимаемые решения.
Если вы стремитесь к повышению качества, обратите свое внимание на ранее незамеченную переменную. Это может повлечь за собой изменения в ваших принятых решениях или значительную корректировку их.
Существуют разные параметры и приоритеты измерений в разных проектах, которые применяются во множестве организаций. Они варьируются от проектов с минимальной стоимостью и частыми измерениями до проектов с максимальной стоимостью и редкими измерениями.
—Первоначальные затраты (на разработку, снабжение и т. д.);
—Долгосрочные затраты (на ремонт, обучение и т. д.);
В экономическом аспекте экономия привносит не только значительное повышение производительности труда, но и ряд других выгод. Можно сокращать энергозатраты, добиваясь эффективного использования ресурсов, а также достигать значительной экономии сырья и материалов. Более того, экономия позволяет сокращать капитальные затраты и увеличивать эффективность в целом.
—Рост производительности труда;
— Рост доходов;
—Темп восприятия новой технологии;
— Окончание проекта (вероятность замораживания, изменение масштаба, указание даты завершения и прочих факторов).
Важно понимать, что измерение является итеративным процессом, а не одноразовым событием. Поэтому рекомендуется разделить его на несколько этапов и делать сводки результатов после каждого из них. Особое значение имеет информация, получаемая на ранних этапах измерений, так как она является наиболее ценной.
Определение стоимости информации является важным аспектом. Ее предварительное определение является необходимым, чтобы избежать ошибок при проведении измерений.
—Что вы пытаетесь измерить(то есть что представляет собой объект измерения)?
- Какая цель стоит перед вами для проведения этого измерения? Какой результат вы надеетесь получить и какие действия будут предприняты на основе полученных результатов? Какое значение показателя будет являться определяющим?
— Важность полученной информации заключается в ее ценности и влиянии на решение проблемы или достижение поставленных целей. Ошибка может привести к негативным последствиям, исходящим от неумения использовать правильные данные или неправильного анализа полученной информации. Вероятность ошибки может различаться в зависимости от качества и достоверности источников информации, а также от профессионализма и навыков исполнителя. Экономическая состоятельность измерений определяется с учетом ресурсов (время, финансы, труд) и ожидаемых результатов, основываясь на надежности и значимости полученной информации.
— Какую информацию вы уже имеете? Какие временные промежутки или вероятности олицетворяют собой текущую неопределенность (предшествующую измерению)?
— Какие наблюдения будут подтверждать или исключать различные возможности? Какие конкретные признаки мы должны обнаружить сразу, если произойдет определенный сценарий?
—Как учесть ошибки при измерении, которых можно избежать?
Первые три пункта помогают определить важность измерения планируемых результатов. Ведь если результаты измерения представляют хоть какую-то значимость, они окажут влияние на ваши будущие решения и поведение. Однако, если измерение не приносит никакой ценности, нет смысла его проводить.
Предположим, вы стремитесь оценить стандарты качества данного продукта. В самом начале исследования имеет смысл определить, что подразумевается под термином "качество продукта" и рассмотреть, какие последствия оценки могут возникнуть. Если мы говорим о внесении изменений в производственный процесс, насколько низким должно быть качество продукта, чтобы вызвать необходимость таких изменений? Если обсуждается премирование сотрудников, какова формула для расчета вознаграждений?
Для успешного осуществления измерений необходимо обладать навыком работы с терминами "неопределенность" и "риск".
Неопределенность представляет собой наличие нескольких возможностей, которые делают истинный результат (число, состояние, последствия, стоимость) неизвестным. Индикатором неопределенности является набор вероятностей, связанных с определенным набором возможностей. Например, существует 60% вероятность того, что рынок Х удвоится за пять лет, 30% вероятность его роста в менее чем вдвое и 10% вероятность его сокращения.
Риск представляет собой неопределенное состояние, в котором возможны нежелательные исходы, такие как убытки, катастрофы и прочее. Показатель риска объединяет нежелательные события, определяемые количественными вероятностями и соответствующими убытками. Например, есть 40% вероятность того, что скважина не обнаружит нефть, что приведет к убытку в размере 12 миллионов долларов из-за затрат на разведочное бурение.
2.3. Такая методика позволяет более точно определить показатели измерений. Например, выражение "уровень безопасности увеличился" может означать, что риск возникновения нежелательных событий стал меньше или масштаб ущерба, связанного с ними, уменьшился. Такие изменения могут быть адекватно оценены и подсчитаны.
Для решения проблемы повышения безопасности, уделение особого внимания предоставляется вопросу вирусных атак на организацию. Применяя метод Ферми, мы стремимся получить информацию о следующих аспектах:
—Как часто происходит средняя пандемическая вирусная атака?
—Сколько человек страдает от такой атаки?
—Как снижается эффективность работы этих людей вследствие атаки?
—Как долго эффективность остается сниженной?
—Какие издержки от неэффективности труда несет при этом компания?
Продолжая, возможно вычислить финансовые затраты, связанные с воздействием вирусной атаки на компанию, используя следующий алгоритм:
Убытки от вирусных атак в годовом исчислении могут быть рассчитаны по следующей формуле: количество атак, умноженное на среднее число сотрудников, пострадавших от атаки, умноженное на среднее снижение эффективности работы, умноженное на продолжительность простоев и разделенное на общее количество рабочих часов в год (2080). Кроме того, необходимо учесть годовые затраты на оплату труда.
2.4. Для осознания информации, которая уже доступна о чем-либо до проведения измерений, необходимо найти способ ее конкретизации. Кроме того, важно иметь представление о том, насколько точно мы можем описать неопределенность. Один из методов для демонстрации этого - определение значения в виде диапазона возможных величин.
Допустим, вы не в состоянии предсказать точное число клиентов на завтрашний день, однако вы считаете, что будет заключено от трех до семи договоров. Если у вас имеется уверенность на 90%, то можно утверждать, что ваш доверительный интервал составляет от 3 до 7 клиентов.
Дополнительно, необходимо проверить нашу субъективную оценку вероятностей. Это можно сделать путем сравнения ожидаемых ранее результатов с фактическими.
При оценке субъективного опыта часто сталкиваются с двумя экстремальными точками зрения: чрезмерной и недостаточной уверенностью. Таким образом, когда мы оцениваем 90-процентный доверительный интервал, мы сталкиваемся с ситуацией, где либо правильных ответов значительно меньше, либо значительно больше.
2.6. Повышение точности ответов и адекватная оценка вероятности - это умение, которое возможно освоить. Значит, первым шагом требуется определить насколько вы уверены в своих предположениях – слишком сильно или недостаточно. Для этой цели разработаны различные упражнения, включая те, которые представлены в данной книге.
Лучше быть приблизительно правым, чем точно неправым.
Уоррен Баффетт
Риск представляет собой неопределенность относительно затрат и выгод, которую можно количественно выразить, устанавливая интервалы значений. В случае, когда точно известны сумма и сроки осуществления затрат и получения выгод, риск отсутствует. Однако, как правило, мы располагаем интервалами, а не точными параметрами, касающимися выгод и затрат. Для оценки риска используется метод Монте-Карло, который основан на моделировании.
Для использования модели Монте-Карло необходимы:
—калиброванные специалисты (в идеале — прошедшие сертификацию);
—хорошо задокументированная процедура построения моделей от исходных оценок;
—единый набор компьютерных инструментов.
2.8. Парадокс риска: даже при использовании организацией количественного анализа возникает любопытная ситуация, когда такой подход применяется для решений низкой важности и ежедневных задач. В то же время, самые значимые и опасные решения принимаются без основательного изучения рисков.
Английский теоретик менеджмента Чарлз Хэнди:
Первый этап включает в себя измерение всех величин, которые можно легко определить. Такой подход является неоспоримым и не вызывает возражений. Второй этап заключается в том, чтобы отказаться от измерения трудноопределяемых величин или придать им произвольное количественное значение, что является искусственным и отвлекает от основной цели. Третий этап предполагает, что все трудно измеримые величины не имеют значения и можно их игнорировать. Это подход, который можно сравнить с поведением страуса, зарывающего голову в песок. Четвертый этап заключается в утверждении, что измеряемые величины на самом деле не существуют. Это схоже с самоуничтожением.
2.9. Три основные причины ценности информации для бизнеса:
—информация снижает неопределенность в решениях, имеющих экономические последствия;
—информация влияет на поведение людей, что также имеет экономические последствия;
—порой информация сама по себе обладает рыночной стоимостью.
При этом наблюдается инверсия измерений:
Сведения о подавляющем большинстве переменных доступны бесплатно, поскольку текущий уровень неопределенности для них является приемлемым, и дальнейшие измерения экономически нецелесообразны.
Самой ценной информацией является знание о тех переменных, которые организации часто пренебрегают и которые не учитываются при оценке и обосновании проектов.
Стоимость получения информации о переменных, которые обычно требуют больше всего времени и ресурсов для определения, может быть минимальной или даже нулевой. Уточнение этих переменных практически не оказывает влияние на принимаемые решения.
Если вы стремитесь к повышению качества, обратите свое внимание на ранее незамеченную переменную. Это может повлечь за собой изменения в ваших принятых решениях или значительную корректировку их.
Существуют разные параметры и приоритеты измерений в разных проектах, которые применяются во множестве организаций. Они варьируются от проектов с минимальной стоимостью и частыми измерениями до проектов с максимальной стоимостью и редкими измерениями.
—Первоначальные затраты (на разработку, снабжение и т. д.);
—Долгосрочные затраты (на ремонт, обучение и т. д.);
В экономическом аспекте экономия привносит не только значительное повышение производительности труда, но и ряд других выгод. Можно сокращать энергозатраты, добиваясь эффективного использования ресурсов, а также достигать значительной экономии сырья и материалов. Более того, экономия позволяет сокращать капитальные затраты и увеличивать эффективность в целом.
—Рост производительности труда;
— Рост доходов;
—Темп восприятия новой технологии;
— Окончание проекта (вероятность замораживания, изменение масштаба, указание даты завершения и прочих факторов).
Важно понимать, что измерение является итеративным процессом, а не одноразовым событием. Поэтому рекомендуется разделить его на несколько этапов и делать сводки результатов после каждого из них. Особое значение имеет информация, получаемая на ранних этапах измерений, так как она является наиболее ценной.
Определение стоимости информации является важным аспектом. Ее предварительное определение является необходимым, чтобы избежать ошибок при проведении измерений.