Как использовать нейросеть ChatGPT для учебы: 8 способов

Мы с мужем пытали ChatGPT задачами по Python и вопросами о деятелях культуры.

Я овладеваю историей искусств на факультете в Италии, параллельно проходя онлайн-курсы по графическому дизайну и занимаясь работой с текстами. Мой муж является переводчиком-синхронистом, углубленно изучающим Data Science на английском языке. Его программа очень насыщена, и ему приходится многое изучать самостоятельно, начиная с нуля.

Неотдавна мы приняли решение опробовать ChatGPT в качестве учебного инструмента. С этой целью мы поставили перед нейронной сетью разнообразные вопросы, охватывающие различные сферы знаний, и оценили ее результаты. В ходе нашего эксперимента мы использовали самую новую модель GPT-3.5, которая была выпущена в ноябре 2022 года. Что же мы достигли в результате?

ChatGPT представляет собой инновационного чат-бота разработанного компанией OpenAI, который способен воспроизводить аутентичные диалоги с пользователями, учитывая контекст общения. Будучи виртуальным собеседником, он может написать тексты, стихи, песни, код, создать сценарии, а также помочь составить сочинения и эссе для экзаменов. Ранее в Тинькофф Журнале уже была подробно описана работа и возможности ChatGPT, очерчив различия данной нейросети от других моделей. Бесплатная версия ChatGPT функционирует на основе языковой модели GPT-3.5, в то время как платная версия, доступная за 20 $⁣ (1543 ₽) в месяц, позволяет использовать GPT-4 - расширенную версию модели. Если у вас возникли трудности при самостоятельной регистрации, обратитесь к нашей подробной инструкции. МАТЕМАТИКА.

Что делаем: кидаем нейросети задачи на вычисление норм и скалярного произведения векторов.

Результат был весьма обнадеживающим. Мы предоставили ChatGPT совокупность из пяти задач и с удовольствием отмечаем, что она всесторонне и компетентно объяснила процесс их решения. Вычислительная эффективность также не оставила нас равнодушными, поскольку произошел лишь единственный незначительный сбой в итоговом ответе.

В продолжение наших экспериментов, мы провели дополнительное тестирование нейронной сети, где намеренно предоставили ей неверные данные, представив их как верные. Например, мы утверждали, что корень из числа 225 равен 14, вместо правильного значения, равного 15. Вначале ChatGPT выразила свое недовольство с такой информацией, однако конформизм в итоге победил, и она пересчитала результаты с учетом неправильных данных. В ответ на это мы указали, что корень из 225 на самом деле равен 15 и что нейронная сеть была неправа. В итоге нам были предложены извинения со стороны ChatGPT, и признана допущенная ошибка.

Я профессионально генерирую изображения в нейросети и считаю, что это тоже искусство

Фрагмент решения ChatGPT

Пытаемся убедить нейросеть, что квадратный корень из 225 равен 14

Даем нейросети правильный ответ

Заключение. ChatGPT обладает глубоким знанием учебника по линейной алгебре и способен четко и понятно объяснять процесс решения задач. Однако, в случаях практического применения, иногда допускает неточности в вычислениях.

По истечении продолжительного общения с ChatGPT, мы пришли к выводу, что проблема особенно заметна в решении систем линейных уравнений: нейронная сеть ознакомлена с теоремой Гаусса, однако, она не проявляет умения ее применять.

Новинка в мире автошкол и дорожного движения - бесплатный учебник Т-Ж, ориентированный на тех, кто стремится получить водительские права. Этот курс поможет вам стать уверенным и компетентным водителем, как в автошколе, так и на дороге.

Посмотреть программу

МАТЕМАТИКА

Что делаем: кидаем нейросети условия задач по теории вероятности.

Итоговый результат. ChatGPT проводила четкое и понятное объяснение методов решения задач, однако значения, получаемые ею, по неизвестным причинам время от времени оказывались неточными. Например, вместо ожидаемого 9,8%, нейросеть дала ответ 4,95%. Было задано вопрос, насколько точными являются эти значения, и получено некорректное значение 0,49%.

Мы смогли достичь правильного ответа только после того, как обратили на него свое внимание. Этот успех требовал выполнения некоторых вычислений вручную с использованием калькулятора. Только после этого ChatGPT успешно адаптировался и, наконец, смог правильно рассчитать все необходимые значения.

Основные выводы. ChatGPT обладает прекрасным усвоением абстрактных знаний, содержащихся в учебнике. Нейросеть предоставляет детальные пошаговые объяснения для решения задач, связанных с теорией вероятностей, что является крайне полезным для начинающих в этом области.

Однако, стоит отметить, что у ChatGPT возникают определенные трудности с арифметикой. Иногда она допускает грубые ошибки и не всегда может корректно их исправлять, что приводит к различным ответам на одну и ту же задачу. Поэтому все решения, полученные от нейронной сети, следует принимать с некоторой осторожностью и всегда проверять вычисления самостоятельно.

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Наша основная задача заключается в создании запросов во внутреннюю базу данных, которая была составлена на основе информации с официального веб-сайта о кинематографе IMDb. Извлечение данных из этой базы часто является неотъемлемой частью изучения языка программирования SQL.

Итоговый результат. Одной из задач было требование определить актера или актрису, обладающего рекордным числом фильмов в год. Платформа ChatGPT успешно выполнила эту задачу, однако в ее решении была присутствующая лишняя информация. Была указана на это, и в результате получили оптимизированный код без ненужных данных.

Снова мы оказались в увлекательном мире возможностей, предоставленных нам GPT-4 - самой последней версией ChatGPT301125. Однако на этот раз мы обнаружили нечто особенное, что привлекло наше внимание - новую синтаксическую конструкцию, именуемую функцией "with". Мы не могли не попросить ChatGPT разъяснить, что же это за функция и как она работает. И в этом с гордостью заявляем - ChatGPT сумела разъяснить нам ее функциональность не только понятно, но и в деталях. Более того, сгенерированный нейросетью код действительно оказался безупречным и исполнил свою задачу на высшем уровне.

Наш опыт показал, что ChatGPT продемонстрировала исключительные результаты, успешно решая не только представленную задачу, но и множество других схожих. Более того, данная нейросеть предоставила развернутые комментарии ко всему коду, а зачастую даже делиться интересными подробностями, касающимися использования синтаксиса в различных базах данных. В результате, мы оцениваем работу ChatGPT на "отлично".

Указываем ChatGPT на лишнюю деталь в коде

Нейросеть объясняет функцию with

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Мы обращаемся к ChatGPT с просьбой решить основную задачу - разработать класс, подобный двумерному массиву Numpy.

Одним из результатов выполнения задачи было необходимо постепенно предоставить нейросети восемь условий. Причем каждое условие расширяло функциональность класса, требуя добавления новых методов для его корректной работы.

После третьей итерации ChatGPT успешно достигла правильного и полного решения. Вероятно, это было возможно благодаря наличию тестов в коде, которые проверяли уже готовую программу. Такие тесты помогли нейросети лучше понять все условия задачи с самого начала работы и обеспечили более быстрое выдачу решения.

Технология ChatGPT проявила себя великолепно в области программирования. Она не только способна создавать логичный и функциональный код, но и детально объяснять каждую часть и функцию. Благодаря этому, мы осознанно проникали в суть, а не просто слепо копировали готовый ответ. Кроме Python и C++, ChatGPT также поддерживает еще 8 популярных языков программирования.

Условие задачи

Фрагмент решения задачи ChatGPT

Успешное тестирование кода, сгенерированного нейросетью

Просим нейросеть объяснить, что она делает вотдельно взятой строчке кода

Итоги. ChatGPT является идеальным инструментом для освоения языка Python. Он профессионально создает код и обладает поистине глубокими знаниями теории, помогая разобраться в логике решения задач.

Сам по себе ChatGPT не в состоянии разработать сложную и объемную программу. Однако, есть возможность постепенно объяснять архитектуру и функционал элементов нейросети, что, вероятно, поможет ей их доработать.

ВЕБ-ДИЗАЙН

Как мы работаем: мы помогаем выбрать оптимальное решение для создания сайта, даже если у вас нет навыков в программировании. Ниже приведены пошаговые этапы наших запросов:

• Исследуем разнообразные инструменты, доступные для нашей задачи;
• Уточняем наш запрос, указывая, что нашей целью является разработка оригинальных и эстетически привлекательных веб-сайтов;
• Прошу исследовать и сравнить стоимость и технические характеристики этих инструментов;
• Запрашиваем более подробную информацию о конкретных вариантах инструментов.

В итоге, СhatGPT предоставила пользователю компактный перечень наиболее распространенных и простых вариантов, таких как Wix и Wordpress.

После того, как мы задали уточняющий вопрос, нейросеть предоставила нам другой набор вариантов, включающий Webflow, Bubble и Carrd. Мы были довольны таким ответом и попросили получить более подробную информацию о стоимости и технических характеристиках каждого из этих вариантов. После проведения анализа, СhatGPT рекомендовала выбрать Carrd. Он предложил наиболее доступную цену, неограниченную пропускную способность и безлимитное хранилище данных.

Если вы задаетесь вопросом о том, как создать сайт бесплатно, то, вероятно, сталкивались с вариантом использовать Readymag. Однако, после проведенного анализа этой платформы, мы пришли к выводу, что она не является оптимальным выбором. Кроме того, наш исследовательский агент ChatGPT привел в доводе тот факт, что Readymag слишком дорого обходится для наших целей. Вместо этого, мы узнали о потрясающих возможностях кастомизации, которые предлагает WordPress, и поставили на него свой выбор. Получается, что WordPress на самом деле далеко не так уж плох, как нам рассказывали.

Советы нейросети по выбору сервисов для создания сайтов

Анализ Readymag для наших нужд

Спорим о красоте Wordpress

Тем несмотря на это, наш выбор остановился на использовании платформ Carrd и Bubble, и мы задались вопросом о том, как эффективно работать с этими сервисами. Полученные нами ответы и описания функционала не привлекли нас своей достаточной конкретностью, поэтому мы попросили предоставить нам список обучающих материалов. В целом, данный список оказался достаточно полезным: в нем присутствовали как блоги, так и уроки на YouTube.

При подведении итогов, мы сделали запрос на отзывы о недостатках и сложностях, с которыми сталкиваются пользователи этих конструкторов. Полученные ответы не сильно нас впечатлили: ChatGPT предоставила общую информацию, но не смогла предоставить ценные и многогранные инсайты.

Анализ. Рекомендации от ChatGPT о выборе платформ для разработки веб-сайтов оказались полезными и помогли нам сэкономить время. Тем не менее, для принятия окончательного решения нам необходимо провести более глубокий анализ, учитывая дополнительные детали и особенности.

Как пользоваться сервисом Carrd: список обучающих материалов от нейросети

Наша нейросеть выявила некоторые недостатки, которые она находит в Carrd. В этом списке присутствуют в основном общие факты, не имеющие инсайтов и секретов.

ИНОСТРАННЫЕ ЯЗЫКИ

Мы обращаемся к нейросети с просьбой отредактировать введение к диплому на итальянском языке. Важно отметить, что текст должен быть не только грамматически безупречным, но и следовать академическому стилю изложения.

Вот что получилось. Прежде чем вам представить исходный код ChatGPT, мы специально ухудшили текст, добавив некоторое количество междометий и разговорных фраз, излишние запятые и ошибки с временем в некоторых местах.

Мы начали наше введение с довольно большого объема, поэтому приходилось отправлять его частями, состоящими из 500–1000 слов. Отметим, что первую часть текста наша нейросеть хорошо отредактировала, удалив лишнюю воду и жаргонизмы. Однако, несмотря на то, что грамматика ChatGPT была вполне приемлемой, она испытывала некоторые трудности с правильной постановкой запятых и использованием временных форм.

Для практики итальянского языка вам пригодятся следующие 7 телеграм-каналов. Позднее мы уточнили наш запрос и указали, какие именно исправления требуются. Это дало положительный результат, однако нейросеть стала возвращать не отредактированный текст, а его краткое содержание всего через несколько абзацев. Возможно, настройки у ChatGPT сбились и она начала забывать инструкции, поэтому нам приходилось постоянно напоминать ей о поставленной задаче.

Мы решили воспользоваться итальянским языком для общения с нашим чат-ботом, исходя из того, что наш текст был написан на этом языке. Сначала мы запросили у ChatGPT рекомендацию относительно оптимального объема материала. Мы получили приблизительный ответ: «Для информационного или образовательного текста рекомендуется использовать от 500 до 1000 слов, а для рекламного контента - от 150 до 300 слов».

Данная нейронная сеть уверена в правильности текста, однако в нем выявлены проблемы с неправильно расставленными запятыми и ошибками в использовании времени глаголов.

Мы просим ChatGPT быть внимательным к ошибкам времени, исправляя их везде на форму прошедшего времени - Passato Remoto.

Здесь нейросеть исправила нам все глаголы, как мыееипросили

Итоги. Иногда бывает сложно выражать свои мысли на иностранном языке, но ChatGPT может помочь с этим. Для достижения этой цели рекомендуется формулировать запрос максимально точно: не просто "отредактировать текст", а, к примеру, "отредактировать текст, исправить грамматические ошибки и корректно расставить запятые".

Однако, несмотря на это, нейросеть вероятно не сможет уловить все нюансы языка, включая тонкие лексические оттенки и грамматические особенности. Поэтому рекомендуется провести дополнительную работу над текстом самостоятельно и затем предоставить его для оценки носителям языка.

Если вы работаете над большим проектом, то мы рекомендуем быть терпеливыми: иногда ChatGPT может "забыть" о поставленной задаче, и вам придется отправлять запрос несколько раз. Чтобы избежать таких ситуаций, полезно заранее подготовить текст для копирования и вставки.

ИСТОРИЯ ИСКУССТВ

Что делаем: спрашиваем, что нейросеть знает о разных деятелях искусства.

Отличные результаты достигнуты с ChatGPT при обсуждении известных личностей. Например, когда мы попросили информацию о Сандро Боттичелли, нам был предоставлен грамотный и точный текст, который можно сравнить со статьей из Википедии. Наши запросы были разделены как на русском, так и на английском языке.

Как можно распознать текст, сгенерированный нейросетью ChatGPT? Подобные симптомы наблюдались при продолжении наших экспериментов, когда мы запросили информацию о Пегги Гуггенхайм и Пабло Пикассо.

Перспективы спрогнозированной передачи знаний изменились в значительной степени, после того как мы поблагодарились ChatGPT за помощь в изучении жизни и достижений выдающегося советского искусствоведа Бориса Терновца. Информация о нем является драгоценным кладезем, в основном хранимым в архивах библиотеки, а ее доступность оставляет желать лучшего.

Сначала проведенный нами поиск на русском языке оказался просто потрясающим: нейросеть представила нам неожиданный результат, утверждая, что Борис Терновец, вместо своего известного года рождения 1884, является также известным диджеем и продюсером, сотрудничавшим с известной певицей Аллой Пугачевой. Мы пытались детализировать наш запрос, добавляя информацию о периоде жизни и деятельности в музее, а также подробности о супруге нашего персонажа и так далее. Однако, все наши усилия оказались напрасными, так как не дали нам желаемого результата.

Мы решили обратиться к ChatGPT с вопросом о Терновце на английском языке. Нейросеть предоставила новую информацию, которая казалась более достоверной, однако содержала некоторые ошибки в датах и хронологии событий.

Как я написал диплом с помощью ChatGPT и оказался в центре спора о нейросетях в образовании

Анализ. Если вам требуется найти основную информацию о знаменитых представителях культуры, от ChatGPT достаточно. Однако, в случае, если вам необходимы редкие данные, доступные исключительно в архивах, нейросеть может быть неэффективной в этом вопросе.

Предположительно, это происходит из-за того, что ChatGPT не способен проводить поисковые запросы в интернете, а ее обучение основывается на ограниченной выборке данных - хоть и обширной, но не исчерпывающей. Если нейронная сеть не располагает достаточной информацией, она склонна чаще допускать ошибки и давать неточные сведения - феномен, известный как галлюцинации.

Достоинства и недостатки: стоит ли ожидать позитивного развития нейросетей

Разумеется, нейросети могут встретиться нам в самый неожиданный момент — не только при поиске информации об искусствоведах Советского Союза, но и, может быть, при задании вопроса о Пикассо. Из-за этого команда OpenAI рекомендует всегда проверять отклики чат-бота.

ИСТОРИЯ ИСКУССТВ

Наша задача - исследовать уровень знаний ChatGPT в области социальной истории искусств, которая является одной из ключевых методологий в изучении искусства XX века. Мы стремимся развить продуктивный диалог на эту тему.

Результат. Базовую информацию офеномене, который нас интересовал, ChatGPT дала вполне корректную.

Ссоображений искусства, каждая деталь была аккуратно выполнена без выбивающихся ошибок, приближаясь кматериалам, доступным вавторитетной научной базе данных JSTOR. Тем неменее, когда дело касается ChatGPT, нельзя говорить обедином источнике, поскольку тексты, созданные этой нейросетью, являются уникальной компиляцией данных из различных архивов, которыми она обладает после загрузки разработчиками.

В процессе обсуждения, мы задали чат-боту вопрос о различных направлениях в рамках данной концепции, чтобы получить его мнение. Ответ ChatGPT оказался спорным, и мы решили вступить с ней в дискуссию. Мы начали аргументировать, что одно из перечисленных подходов является отдельной самостоятельной областью, и когда нейросеть согласилась с нами, мы постарались найти противоречия в ее утверждениях. В итоге ChatGPT сказала, что все это сложно и междисциплинарно, и найти противоречия было трудно.

Выводы. ChatGPT предоставляет возможность получать краткие определения основных терминов из области истории искусств. Однако, когда речь заходит о более сложных вещах, таких как междисциплинарные подходы, нейросетям лучше не доверять. Поэтому, если вам требуются надежные исследования научного характера, рекомендуется обращаться к архивам и библиотекам.

Базовая информация про социальную историю искусств

Направления в социальной истории искусств, которые нам перечислила ChatGPT

Спорим с нейросетью

Занимательно, что искусственная нейронная сеть не однажды упомянула всемирно известного ученого Арнольда Хаузера, который считается важнейшим создателем социальной истории искусства. Глубокая информация о нем появилась лишь в результате запроса, содержащего указанное имя.

ChatGPT - сервис, который трудно назвать идеальным учителем, и, возможно, это даже к лучшему. Он больше напоминает умного одногруппника, который хорошо разбирается в некоторых вопросах, например, обладает отличными техническими навыками, но иногда у него возникают проблемы в других областях.

Нейросеть способна ясно и грамотно разъяснить стратегии решения математических задач, однако у нее возникают затруднения в применении данной теории на практике. В связи с этим, необходимо обязательно перепроверять все ответы, предоставленные ChatGPT.

Можно смело заявить, что искусственный интеллект и нейросети являются неотъемлемыми компонентами технологического будущего. Но, возникает вопрос: насколько все это реально, а не просто маркетинговый трюк? Чат-бот ChatGPT, конечно, способен на преодоление большинства преград в объяснении базовых понятий и терминов. Тем не менее, стоит учесть, что иногда система может "выдумать" что-то или некорректно воспроизвести даты и факты.

Поэтому мы склоняемся к тому, что эта нейронная сеть может быть использована в качестве полезного дополнительного инструмента для обучения, но не является основным. Кроме того, ее можно легко запутать, даже пытаясь найти ошибку. Это может привести к парадоксальным результатам, таким как ChatGPT согласится с утверждением, что 2 + 2 = 5.

И напоследок— стихотворение про небо, которое тоже сгенерировала нейросеть

Стихотворение от нейросети