В продолжение эксперимента уже несколько месяцев применяется новаторский подход: для некоторых статей обложек используется генерация с помощью передовых нейросетей.
Их использование довольно просто - можно мгновенно создавать приемлемые проработанные изображения. Однако действительно качественные генерации требуют тщательной настройки нейросети в соответствии с вашими запросами, а в идеале - ее дообучения. Иначе результатом будет не то, что вам нужно, а скорее неконтролируемая фантазия на заданную тему.
Наши первые обложки являются настоящим успехом и пользуются высоким спросом в материалах, посвященных бизнесу и психологии.
В свете этого, наша команда приняла решение провести исследование: создать несколько рекламных плакатов, направленных на продвижение курсов, и выяснить, какой из них будет самым эффективным.
Спойлер: победило аниме.
Их использование довольно просто - можно мгновенно создавать приемлемые проработанные изображения. Однако действительно качественные генерации требуют тщательной настройки нейросети в соответствии с вашими запросами, а в идеале - ее дообучения. Иначе результатом будет не то, что вам нужно, а скорее неконтролируемая фантазия на заданную тему.
Наши первые обложки являются настоящим успехом и пользуются высоким спросом в материалах, посвященных бизнесу и психологии.
В свете этого, наша команда приняла решение провести исследование: создать несколько рекламных плакатов, направленных на продвижение курсов, и выяснить, какой из них будет самым эффективным.
Спойлер: победило аниме.
Саша Намдаков - опытный таргетолог, работающий в компании Т-Ж. За годы своей профессиональной деятельности он накопил значительный опыт и знания в области таргетированной рекламы. Саша является экспертом в своей области и предоставляет решения, помогающие клиентам достичь своих целей рекламной компании. Если вам нужен квалифицированный профессионал, способный эффективно настроить таргетированную рекламу, обратитесь к Саше Намдакову.
Наташа Тищенко, один из самых опытных таргетологов в Т—Ж, успешно выполняет роль второго пилота в команде. Она обладает настоящим мастерством в области таргетированной рекламы и имеет трехлетний опыт работы в этой сфере. Наташа знает, как точно попадать в целевую аудиторию и создавать эффективные рекламные кампании с максимальным результатом. Ее профессионализм и преданность работе делают ее незаменимым специалистом в области таргетинга.
В течение нескольких месяцев в журнале Тинькофф идет оригинальный эксперимент: определенная часть статей на обложке создается с помощью нейронных сетей.
Их использование довольно просто - вы можете мгновенно создавать качественные изображения. Однако, чтобы получить действительно высококачественные результаты, нужно тщательно настроить нейросеть под свои потребности, а в идеале - провести дообучение. В противном случае, вы получите не то, что нужно, а скорее бесконтрольные фантазии.
Наши первые обложки были чрезвычайно успешными и использовались в материалах, посвященных бизнесу и психологии.
В свете этого, мы приняли решение осуществить эксперимент: разработать рекламные плакаты для курсов Учебника Т—Ж и исследовать, какая из них будет наиболее эффективной.
В течение нескольких месяцев в журнале Тинькофф идет оригинальный эксперимент: определенная часть статей на обложке создается с помощью нейронных сетей.
Их использование довольно просто - вы можете мгновенно создавать качественные изображения. Однако, чтобы получить действительно высококачественные результаты, нужно тщательно настроить нейросеть под свои потребности, а в идеале - провести дообучение. В противном случае, вы получите не то, что нужно, а скорее бесконтрольные фантазии.
Наши первые обложки были чрезвычайно успешными и использовались в материалах, посвященных бизнесу и психологии.
В свете этого, мы приняли решение осуществить эксперимент: разработать рекламные плакаты для курсов Учебника Т—Ж и исследовать, какая из них будет наиболее эффективной.
Лев Переулков - профессиональный редактор и дизайнер, работающий в известном журнале Т - Ж.
Спойлер: победило аниме.
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС H3: Как быть взрослым
И независимым. Разбираемся в налогах и правах, ищем жилье и оплачиваем коммуналку Изучить
Спойлер: победило аниме.
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС H3: Как быть взрослым
И независимым. Разбираемся в налогах и правах, ищем жилье и оплачиваем коммуналку Изучить
Какую нейросеть мы выбрали
Мы исследовали различные модели для создания обложек, и одной из них является Midjourney - легко управляемая нейросеть. Эта модель позволяет генерировать живописные изображения по простым запросам, не требуя мощных вычислительных мощностей на стороне пользователя, так как все изображения создаются на серверах разработчиков.
Midjourney отлично подойдет тем, кто не имеет опыта работы с нейросетями. Несмотря на тот факт, что платно использовать эту платформу, ее возможности ограничены. В статье https://journal.tinkoff.ru/midjourney-tips/ вы найдете полезные советы о том, как использовать Midjourney для создания изображений и правильно формулировать запросы.
Когда дело доходит до экспериментов, мы рекомендуем обратить внимание на Stable Diffusion. Самая передовая нейросеть для создания потрясающих визуальных изображений в настоящее время. Она предоставляет возможность создавать высококачественные картинки с максимальной кастомизацией и самое лучшее — абсолютно бесплатно.
Более того, благодаря открытому исходному коду вы сможете доучить Stable Diffusion с использованием собственных изображений. Однако для этого потребуется мощный компьютер и время, чтобы разобраться во всех нюансах. Вам придется вложить значительное количество времени в изучение руководств.
Мы решили использовать надежную нейросеть Stable Diffusion для нашего проекта. Однако, важно учитывать некоторые ограничения этой нейросети, такие как невозможность генерирования текста на иллюстрациях или сложных объектах, например, купюрах. Но наилучшие результаты достигаются при стилизации текста.
Midjourney отлично подойдет тем, кто не имеет опыта работы с нейросетями. Несмотря на тот факт, что платно использовать эту платформу, ее возможности ограничены. В статье https://journal.tinkoff.ru/midjourney-tips/ вы найдете полезные советы о том, как использовать Midjourney для создания изображений и правильно формулировать запросы.
Когда дело доходит до экспериментов, мы рекомендуем обратить внимание на Stable Diffusion. Самая передовая нейросеть для создания потрясающих визуальных изображений в настоящее время. Она предоставляет возможность создавать высококачественные картинки с максимальной кастомизацией и самое лучшее — абсолютно бесплатно.
Более того, благодаря открытому исходному коду вы сможете доучить Stable Diffusion с использованием собственных изображений. Однако для этого потребуется мощный компьютер и время, чтобы разобраться во всех нюансах. Вам придется вложить значительное количество времени в изучение руководств.
Мы решили использовать надежную нейросеть Stable Diffusion для нашего проекта. Однако, важно учитывать некоторые ограничения этой нейросети, такие как невозможность генерирования текста на иллюстрациях или сложных объектах, например, купюрах. Но наилучшие результаты достигаются при стилизации текста.
Представляем вам один из фантастических баннеров, которые были спроектированы нашей командой в Stable Diffusion. В этой работе мы использовали потрясающий стиль фотореализма.
Как нейросеть может пригодиться в рекламе
Возникла интересная идея - применить Stable Diffusion в процессе A/B-тестирования. Этот метод является эффективным маркетинговым исследованием, которое позволяет практически проверить, какая из рекламных кампаний продемонстрировала более высокую эффективность.
В нашем контексте это работало следующим образом: мы создавали разные визуализации одного и того же баннера, а затем запускали рекламную кампанию. Затем мы проводили анализ и определяли, какой из баннеров демонстрирует наилучшие результаты. Далее мы создавали несколько вариаций этого лучшего баннера и продолжали повторять этот процесс до тех пор, пока не достигнули желаемых показателей переходов по рекламе.
На страницах Тинькофф Журнала мы предлагаем разнообразные обучающие курсы, для каждого из которых требуется индивидуальный подход. Ранее для проведения A/B-тестирования без использования нейросетей мы постоянно привлекали дизайнеров. Однако они тоже являются живыми людьми и не в состоянии создавать по десять иллюстраций в день, особенно если речь идет о детализированных изображениях в самых разных стилях.
Современные нейросети успешно справляются с данной проблемой: в течение одного дня они способны создать целых десять уникальных изображений, на создание которых обычному человеку потребовалась бы целая неделя.
Если художник-иллюстратор решит создать рисунок в аниме-стиле, то благодаря предварительно обученной нейросети эту задачу можно выполнить всего за три секунды. Особенно полезным в данном случае является метод дообучения моделей, что значительно улучшает качество и эффективность работы.
В нашем контексте это работало следующим образом: мы создавали разные визуализации одного и того же баннера, а затем запускали рекламную кампанию. Затем мы проводили анализ и определяли, какой из баннеров демонстрирует наилучшие результаты. Далее мы создавали несколько вариаций этого лучшего баннера и продолжали повторять этот процесс до тех пор, пока не достигнули желаемых показателей переходов по рекламе.
На страницах Тинькофф Журнала мы предлагаем разнообразные обучающие курсы, для каждого из которых требуется индивидуальный подход. Ранее для проведения A/B-тестирования без использования нейросетей мы постоянно привлекали дизайнеров. Однако они тоже являются живыми людьми и не в состоянии создавать по десять иллюстраций в день, особенно если речь идет о детализированных изображениях в самых разных стилях.
Современные нейросети успешно справляются с данной проблемой: в течение одного дня они способны создать целых десять уникальных изображений, на создание которых обычному человеку потребовалась бы целая неделя.
Если художник-иллюстратор решит создать рисунок в аниме-стиле, то благодаря предварительно обученной нейросети эту задачу можно выполнить всего за три секунды. Особенно полезным в данном случае является метод дообучения моделей, что значительно улучшает качество и эффективность работы.
Как устроена Stable Diffusion
Stable Diffusion, an open-source neural network, emerged in the summer of 2022. Initially, it lacked user-friendly interfaces, meaning it couldn't be launched like any other program with a GUI; users had to work through the command line. However, things have greatly improved since then. Presently, the interface of Stable Diffusion appears as such. It offers numerous settings, but the primary work revolves around the query - the prompt. There are two text fields: the first is for what you desire to obtain, and the second is for what should not be included in the generation.
Количество шагов также влияет на время, необходимое для генерации изображений нейросетью. Оптимальным значением является 20, так как за одну итерацию модель не обрабатывает шум сильно. Однако для фотографий иногда требуется больше шагов. Одним из важных преимуществ Stable Diffusion является возможность дообучения модели на собственном наборе картинок или датасете. Исходно нейросеть уже обучена на тысячах других изображений, но если вам нужна конкретная стилизация, вам придется создать свои модели с использованием соответствующих датасетов. В интернете можно найти пользовательские модели, включая 3D, винтажные кадры, вышивку, классическую анимацию и даже необычные варианты на основе Liquid Television с MTV - передачи, в которых показывали андеграундные мультфильмы и анимацию.
В статье рассказывается о том, как составлять запросы к Midjourney, Stable Diffusion и другим нейросетям. Она также упоминает, что проведены тесты с десятками разных моделей, чтобы сделать плакаты для баннера более разнообразными. Были разработаны и обучены три модели на простых иллюстрациях, кадрах с «Пинтереста» и экспериментальной живописи. Процесс дообучения одной модели на ноутбуке с видеокартой 3080 RTX 16 Gb занимает полтора часа, а подготовка датасета из 40 изображений занимает еще пару часов. Некоторые модели оказались неудачными, например, векторные иллюстрации генерировались плохо. Был случай, когда модель Stable Diffusion выдала ошибку и вызвала разочарование, но после повторного запуска обучения все работало хорошо. В целом, с начала эксперимента было использовано 12 разных моделей.
В статье рассказывается о том, как составлять запросы к Midjourney, Stable Diffusion и другим нейросетям. Она также упоминает, что проведены тесты с десятками разных моделей, чтобы сделать плакаты для баннера более разнообразными. Были разработаны и обучены три модели на простых иллюстрациях, кадрах с «Пинтереста» и экспериментальной живописи. Процесс дообучения одной модели на ноутбуке с видеокартой 3080 RTX 16 Gb занимает полтора часа, а подготовка датасета из 40 изображений занимает еще пару часов. Некоторые модели оказались неудачными, например, векторные иллюстрации генерировались плохо. Был случай, когда модель Stable Diffusion выдала ошибку и вызвала разочарование, но после повторного запуска обучения все работало хорошо. В целом, с начала эксперимента было использовано 12 разных моделей.
Какие у нас получились баннеры
С первых взглядов мы не получали готовые изображения, но это не останавливало нас. Мы начинали с генерации о т5 до10 квадратных иллюстраций и затем смело превращали их в вертикальный формат, не нарушая при этом композицию. Мы уделяли особое внимание исправлению недостатков, будь то анатомические ошибки, негармоничные цвета или артефакты. Кроме того, мы мастерски сочетали различные варианты, чтобы добиться идеального результата.
В целом, для получения одной высококачественной иллюстрации, нам требовалось создать от 30 до 100 различных картинок. Этот процесс занимал около полутора часов. Однако, с каждым разом нам становилось все легче. Самая большая часть времени уходила на поиск новых и оригинальных идей. Иногда нам приходилось отказываться от сложно генерируемых образов или вообще изменять направление поиска.
В целом, для получения одной высококачественной иллюстрации, нам требовалось создать от 30 до 100 различных картинок. Этот процесс занимал около полутора часов. Однако, с каждым разом нам становилось все легче. Самая большая часть времени уходила на поиск новых и оригинальных идей. Иногда нам приходилось отказываться от сложно генерируемых образов или вообще изменять направление поиска.
Как выглядит процесс генерации
Для расширения возможностей и добавления интересных деталей мы применили метод img2img. Этот подход основан на использовании нейросети для обработки другого изображения. Например, загрузив фотографию кота, мы можем настроить коэффициент изменения и указать, что хотим получить рисунок на бумаге. В итоге появится изображение того же кота, но с видимым рукописным почерком.
Для img2img мы использовали метод грубых коллажей и загружали результаты в программу Stable Diffusion. В итоге мы получили уникальные генерации, которые нельзя назвать искусственными.
Также было применено использование иллюстраций в аниме-стилистике. Ранее мы никогда не использовали такой подход, так как самостоятельное создание подобных рисунков является очень дорогостоящим и времязатратным процессом. Интересно, что модель, которую мы использовали, предположительно лежит в основе популярного китайского приложения.
Загляните в наш статью на сайте Tinkoff Journal, чтобы узнать, как с помощью нейросети Niji Journey можно создавать рисунки в стиле аниме - включая собственный аватар!
Для расширения возможностей и добавления интересных деталей мы применили метод img2img. Этот подход основан на использовании нейросети для обработки другого изображения. Например, загрузив фотографию кота, мы можем настроить коэффициент изменения и указать, что хотим получить рисунок на бумаге. В итоге появится изображение того же кота, но с видимым рукописным почерком.
Для img2img мы использовали метод грубых коллажей и загружали результаты в программу Stable Diffusion. В итоге мы получили уникальные генерации, которые нельзя назвать искусственными.
Также было применено использование иллюстраций в аниме-стилистике. Ранее мы никогда не использовали такой подход, так как самостоятельное создание подобных рисунков является очень дорогостоящим и времязатратным процессом. Интересно, что модель, которую мы использовали, предположительно лежит в основе популярного китайского приложения.
Загляните в наш статью на сайте Tinkoff Journal, чтобы узнать, как с помощью нейросети Niji Journey можно создавать рисунки в стиле аниме - включая собственный аватар!
Телефон был произведен, текст был внесен вручную, загружен в нейронную сеть и еще раз сгенерирован.
Первые результаты в рекламе
Мы решили начать наши исследования в области нейросетей с курса "Как стать взрослым" в нашей Учебнике. Это впервые представленный курс, и мы намерены привлечь в январе 2023 года пять раз больше студентов, чем в декабре.
В течение нескольких дней мы создали в Stable Diffusion 23 новые визуализации— и сразу же отправили наA/B.
В течение нескольких дней мы создали в Stable Diffusion 23 новые визуализации— и сразу же отправили наA/B.
Примеры баннеров, которые мы отправили в таргет
Проведенный эксперимент завершился блестящим успехом. Изначально мы ожидали, что сможем достичь желаемых показателей только после трех-четырех раундов тестирования. Однако первая итерация приятно удивила нас, приведя к необходимым результатам. Примерно каждый третий баннер привлек нужный CTR - процент пользователей, которые нажали на рекламу из всех, кто с ней столкнулся. А конверсия составила около 25-30%.
Впечатляющим баннером стал изображение милой девушки в стиле аниме, расположенной перед МГУ. Его конверсия превзошла результаты всех остальных баннеров в несколько раз, что говорит о его высокой эффективности.
Проведенный эксперимент завершился блестящим успехом. Изначально мы ожидали, что сможем достичь желаемых показателей только после трех-четырех раундов тестирования. Однако первая итерация приятно удивила нас, приведя к необходимым результатам. Примерно каждый третий баннер привлек нужный CTR - процент пользователей, которые нажали на рекламу из всех, кто с ней столкнулся. А конверсия составила около 25-30%.
Впечатляющим баннером стал изображение милой девушки в стиле аниме, расположенной перед МГУ. Его конверсия превзошла результаты всех остальных баннеров в несколько раз, что говорит о его высокой эффективности.
Мы ее назвали МГУ-тян
Наши выводы
Мы уверены, что в перспективе маркетинг будет функционировать именно таким образом - полностью автоматизированным. За февраль мы создали 46 уникальных плакатов, и все это без привлечения дизайнеров.
Вскоре, спустя пять лет, ожидается решение концептуальных проблем, связанных с диффузионными нейросетями, что приведет к увеличению числа компаний, которые примутся за эксперименты в данной области. Едва ли возможно, чтобы дизайнер мог за один день создать анимацию в стиле известной студии Гибли или создать фотореалистичный коллаж, вдохновленный работами Рене Магритта.
Несмотря на свои возможности, искусственные нейросети все же не смогут полностью заменить иллюстраторов. Эксперимент, о котором идет речь, мог быть реализован только благодаря тщательному отбору и последующей доработке. Кроме того, генерирование баннеров с текстом или изображением продукта, к сожалению, оказывается недостижимой задачей для этих систем из-за серьезных ограничений.
Вы узнаете, как иллюстрации создаются при помощи искусственных нейросетей: приводим список 12 интересных сервисов.
На самом деле, наша деятельность заключается в частично автоматизированном A/B-тестировании. В процессе отбора наилучших иллюстраций они проявляют себя и постоянно улучшаются. Полностью автоматизируя этот процесс, мы можем гарантировать, что реклама будет все более точно подстраиваться под потребности нашей целевой аудитории - естественным образом.
Вскоре, спустя пять лет, ожидается решение концептуальных проблем, связанных с диффузионными нейросетями, что приведет к увеличению числа компаний, которые примутся за эксперименты в данной области. Едва ли возможно, чтобы дизайнер мог за один день создать анимацию в стиле известной студии Гибли или создать фотореалистичный коллаж, вдохновленный работами Рене Магритта.
Несмотря на свои возможности, искусственные нейросети все же не смогут полностью заменить иллюстраторов. Эксперимент, о котором идет речь, мог быть реализован только благодаря тщательному отбору и последующей доработке. Кроме того, генерирование баннеров с текстом или изображением продукта, к сожалению, оказывается недостижимой задачей для этих систем из-за серьезных ограничений.
Вы узнаете, как иллюстрации создаются при помощи искусственных нейросетей: приводим список 12 интересных сервисов.
На самом деле, наша деятельность заключается в частично автоматизированном A/B-тестировании. В процессе отбора наилучших иллюстраций они проявляют себя и постоянно улучшаются. Полностью автоматизируя этот процесс, мы можем гарантировать, что реклама будет все более точно подстраиваться под потребности нашей целевой аудитории - естественным образом.